Perspectivas do CEO da Meta
O CEO da Meta, Mark Zuckerberg, fez um discurso principal durante o evento anual Meta Connect, realizado na sede da empresa em Menlo Park, Califórnia, no dia 25 de setembro de 2024.
Mark Zuckerberg, CEO da Meta, expressou um otimismo significativo no ano passado sobre a família de modelos de inteligência artificial Llama, prevendo que eles se tornariam “os mais avançados da indústria” e “trariam os benefícios da IA para todos.”
No entanto, após dedicar uma seção inteira sobre o Llama em sua declaração de abertura durante a teleconferência de resultados da Meta em janeiro deste ano, ele mencionou o nome da marca apenas uma vez na última chamada, em outubro. A obsessão da empresa pelo seu modelo de linguagem de código aberto deu lugar a uma abordagem muito diferente em relação à IA, voltada para um investimento de bilhões de dólares em contratações para trazer os melhores talentos do setor, com o intuito de que a Meta possa competir com empresas como OpenAI, Google e Anthropic.
Desafios da Estratégia da Meta
À medida que 2025 se aproxima do fim, a estratégia da Meta continua dispersa, de acordo com fontes internas e especialistas da indústria, alimentando a percepção de que a empresa ficou ainda mais atrás de seus principais concorrentes em inteligência artificial, cujos modelos estão rapidamente ganhando aceitação nos mercados de consumo e corporativo.
A Meta está em busca de um novo sucessor para o Llama e um modelo de IA de ponta, codinome Avocado, de acordo com informações obtidas pela CNBC. Pessoas informadas sobre o assunto afirmaram que muitos dentro da companhia esperavam que o modelo fosse lançado ainda este ano, mas o plano atual é que isso ocorra no primeiro trimestre de 2026. O modelo está enfrentando testes de desempenho relacionados ao treinamento a fim de garantir que o sistema seja bem recebido quando finalmente estrear, disseram as fontes, que pediram para não serem identificadas, pois não estavam autorizadas a comentar sobre o assunto.
Um porta-voz da Meta afirmou em uma declaração: “Nossos esforços de treinamento de modelos estão indo conforme o planejado e não houve mudanças significativas no cronograma.”
Desempenho e Perspectivas Financeiras
Com suas ações apresentando uma performance inferior ao setor tecnológico mais amplo neste ano e ficando muito atrás da Alphabet, empresa controladora do Google, Wall Street busca um senso de direção e um caminho para retorno sobre o investimento, após a Meta ter gasto US$ 14,3 bilhões em junho para contratar o fundador da Scale AI, Alexandr Wang, e um grupo de engenheiros e pesquisadores de destaque. Quatro meses após esse anúncio, que incluiu a compra de uma grande participação na Scale, a empresa de mídia social revisou sua previsão de gastos de capital para 2025, aumentando-a de uma faixa anterior de US$ 66 bilhões a US$ 72 bilhões para um novo intervalo de US$ 70 bilhões a US$ 72 bilhões.
Analistas da KeyBanc Capital Markets comentaram em uma nota enviada aos clientes: “De muitas formas, a Meta tem sido o oposto da Alphabet, onde começou o ano como uma vencedora em IA e agora enfrenta mais perguntas sobre níveis de investimento e retorno sobre o investimento.” A empresa recomenda a compra das ações de ambas as companhias.
Publicidade Digital e Rumo ao Futuro
No cerne do desafio da Meta está a contínua dominância de seu negócio principal: a publicidade digital.
Mesmo com vendas anuais superiores a US$ 160 bilhões, o setor de anúncios da Meta, impulsionado por melhorias maciças em IA e pela popularidade do Instagram, está registrando um crescimento de receita superior a 20% por ano. Os investidores elogiaram a empresa por utilizar IA para fortalecer sua fonte de receita e tornar a organização mais eficiente e menos sobrecarregada.
No entanto, Zuckerberg possui ambições muito maiores, e os novos dirigentes que trouxe para implementar sua visão futura de IA não têm formação em anúncios online. O fundador de 41 anos, que possui um patrimônio líquido superior a US$ 230 bilhões, sugeriu que, se a Meta não fizer movimentos audaciosos, corre o risco de se tornar um ponto irrelevante em um mundo que promete ser definido pela IA.
Até recentemente, a posição única da Meta em IA era a natureza de código aberto de seus modelos Llama. Ao contrário de outros modelos de IA, a tecnologia da Meta foi disponibilizada gratuitamente, para que pesquisadores e outros pudessem acessar as ferramentas e aprimorá-las.
Zuckerberg mencionou em um post de blog em julho de 2024 que: “Hoje, várias empresas de tecnologia estão desenvolvendo modelos fechados líderes. Mas o código aberto está rapidamente fechando a lacuna.”
Mudanças na Abordagem da IA
No entanto, ele começou a alterar sua posição. Zuckerberg insinuou no verão que a Meta estava considerando uma mudança em sua abordagem ao código aberto após o lançamento em abril do Llama 4, que não conseguiu cativar os desenvolvedores. O CEO afirmou em julho que “Precisamos ser rigorosos em mitigar esses riscos e cuidadosos sobre o que escolhemos tornar open source.”
O Avocado, quando finalmente disponível, pode ser um modelo proprietário, conforme afirmam pessoas familiarizadas com o assunto. Isso significa que desenvolvedores externos não poderão baixar livremente seus pesos e componentes de software relacionados.
Alguns dentro da Meta ficaram descontentes ao saber que o modelo R1, lançado pelo laboratório de IA chinês DeepSeek no início deste ano, incorporou partes da arquitetura Llama, ressaltando ainda mais os riscos do código aberto e reforçando a ideia de que a empresa deve reformular sua estratégia.
Os altos investimentos em IA e líderes do recém-lançado Meta Superintelligence Labs (MSL) também questionaram a estratégia de IA de código aberto e defenderam a criação de um modelo de IA proprietário mais poderoso, conforme relatado pela CNBC em julho. Um porta-voz da Meta declarou na época que a “posição da empresa sobre IA de código aberto não mudou.”
O erro com o Llama 4 foi um catalisador significativo na mudança de Zuckerberg, e também levou a uma grande reestruturação interna. Chris Cox, diretor de produtos da Meta e veterano de 20 anos da empresa, que foi o 13º engenheiro de software contratado, não supervisiona mais a divisão de IA, formalmente conhecida como unidade GenAI, após o lançamento problemático, disseram as fontes.
Reestruturação da Liderança em IA
Zuckerberg iniciou uma onda de contratações para reformular a liderança da IA da Meta.
Ele recrutou Wang, que era o CEO da Scale AI, nomeando-o como o novo diretor de IA da Meta e, em agosto, ele se tornou o chefe de uma unidade de elite chamada TBD Lab. O Avocado está sendo desenvolvido dentro do TBD, afirmaram as fontes.
Alexandr Wang, CEO da ScaleAI, fala sobre a empresa no programa Squawk Box da CNBC, fora do Fórum Econômico Mundial em Davos, Suíça, no dia 23 de janeiro de 2025.
Concorrência e Pressão na Meta
O CEO da OpenAI, Sam Altman, afirmou em junho que a Meta estava tentando atrair talentos de sua empresa com pacotes salariais exorbitantes, incluindo bônus de assinatura de US$ 100 milhões, o que a Meta contestou na ocasião, alegando ser uma deturpação.
Além de Wang, outros executivos de destaque do setor também foram recrutados, como o ex-CEO do GitHub, Nat Friedman, que lidera a área de produto e pesquisa aplicada do MSL, e Shengjia Zhao, que foi co-criador do ChatGPT. Eles trouxeram métodos modernos que se tornaram padrão para o desenvolvimento de IA de ponta em Silicon Valley e perturbaram o processo tradicional de desenvolvimento de software dentro da Meta, segundo informantes.
Cultura de IA na Meta
Wang agora enfrenta a pressão de entregar um modelo de IA de alto nível que ajude a empresa a recuperar o ímpeto contra concorrentes como OpenAI, Anthropic e Google. Essa pressão aumentou na medida em que os concorrentes têm intensificado seus esforços. O Google revelou recentemente o Gemini 3, que recebeu críticas positivas tanto de usuários quanto de analistas. A OpenAI anunciou novas atualizações para seu modelo de IA GPT-5, enquanto a Anthropic lançou seu modelo Claude Opus 4.5 em novembro, pouco depois de liberar outros dois modelos principais.
Analistas afirmaram anteriormente à CNBC que não existe um modelo de IA líder claro, já que alguns se destacam em tarefas específicas, como conversas ou programação. Contudo, uma constante é que todos os principais criadores de modelos precisam investir muito em IA para manter uma vantagem competitiva.
Uma parte considerável desses gastos vai para a empresa Nvidia, a principal desenvolvedora de unidades de processamento gráfico para IA. O CEO da Nvidia, Jensen Huang, apresentou a situação durante a teleconferência de resultados da empresa em novembro, após a fabricante de chips registrar um crescimento de receita de 62% em relação ao ano anterior. Ele destacou diversos desenvolvedores de modelos como grandes clientes, incluindo a xAI, de Elon Musk.
“Nós gerenciamos a OpenAI. Nós gerenciamos a Anthropic. Nós gerenciamos a xAI por causa da nossa profunda parceria com Elon e a xAI,” disse Huang. “Nós gerenciamos o Gemini. Nós gerenciamos a Thinking Machines. Vamos ver, quem mais nós gerenciamos? Nós os gerenciamos todos.”
Em nenhum momento Huang mencionou o Llama, embora tenha comentado que o modelo Gem da Meta, “um modelo de fundação para recomendações de anúncios treinado em clusters de GPU em grande escala,” promoveu uma melhoria nas conversões de anúncios da Meta no segundo trimestre.
Wang e outros executivos da Meta sentem a pressão de todos os lados.
Friedman também recebeu a tarefa de criar um produto inovador em IA, segundo as informações. Ele foi responsável pelo lançamento em setembro do Vibes, um feed de vídeos curtos gerados por IA, que é amplamente visto como inferior ao Sora 2, da OpenAI. Funcionários e criadores anteriores relataram à CNBC que o produto foi apressado para o mercado e carecia de recursos essenciais, como a capacidade de gerar áudio realista com sincronia labial.
Embora o Vibes tenha atraído mais interesse para a aplicação independente de IA da Meta, ele ainda fica atrás do aplicativo Sora em termos de downloads, de acordo com dados fornecidos à CNBC pela Appfigures.
A pressão é palpável nas organizações de IA da Meta, onde semanas de trabalho de 70 horas se tornaram a norma, e as equipes também enfrentaram demissões e reestruturações ao longo do ano.
Em outubro, a Meta cortou 600 empregos na MSL para reduzir camadas e operar com mais agilidade. Essas demissões impactaram funcionários em áreas como a unidade de Pesquisa Fundamental em Inteligência Artificial (FAIR) e desempenharam um papel crucial na decisão do cientista-chefe de IA Yann LeCun de deixar a empresa para lançar uma startup, de acordo com pessoas cientes do assunto.
Yann LeCun, ex-chefe de IA da Meta, afirma que as pessoas seguem em frente.
Mudança de Liderança e Estilo de Gestão
A decisão de Zuckerberg de recorrer a profissionais externos como Wang e Friedman para liderar os esforços de IA da empresa representou uma mudança significativa para uma empresa que historicamente promovia trabalhadores com longa experiência para cargos elevados, de acordo com fontes.
Com Wang e Friedman, Zuckerberg confiou o controle a especialistas em infraestrutura e sistemas relacionados, em vez de aplicativos para consumidores. Os novos líderes também trouxeram um estilo de gestão diferente, que é pouco familiar dentro da Meta.
Insiders relataram à CNBC que Wang e Friedman são mais reservados em suas comunicações, em contraste com a abordagem historicamente aberta de compartilhar trabalho e interagir na rede social interna Workplace da empresa.
Os membros do TBD Lab de Wang, que trabalham próximos ao escritório de Zuckerberg, não utilizam o Workplace, segundo fontes próximas, e não estão nem mesmo na rede, operando como uma startup separada.
No entanto, Zuckerberg não está concedendo à nova equipe de liderança em IA total autonomia. A vice-presidente de engenharia, Aparna Ramani, que está na Meta há quase uma década, foi encarregada de supervisionar a distribuição de recursos computacionais para a MSL, afirmaram as fontes.
Em outubro, Vishal Shah foi transferido da liderança das iniciativas de metaverso na Reality Labs, onde trabalhou por quatro anos, para uma nova função como vice-presidente de Produtos de IA, colaborando com Friedman. Shah é considerado um tenente leal que ajudou a fazer a ponte entre os aplicativos sociais tradicionais da empresa, como o Instagram, e os projetos mais novos, como os da Reality Labs.
A Meta confirmou na semana passada que planeja cortar recursos de suas iniciativas de realidade virtual e metaverso, redirecionando sua atenção para seus populares óculos com IA desenvolvidos em parceria com a EssilorLuxottica.
Desenvolvimento Ágil e Inovação
Um dos principais pontos de tensão entre as antigas e novas abordagens está no âmbito do desenvolvimento de software, conforme afirmam pessoas informadas sobre o assunto.
Ao criar produtos, a Meta sempre buscou o input de diversos grupos responsáveis por áreas como interface do usuário, design, feeds algorítmicos e privacidade. O processo de múltiplas etapas visava garantir um certo nível de uniformidade entre os aplicativos da empresa, que atraem bilhões de usuários diariamente.
No entanto, as inúmeras ferramentas internas construídas ao longo dos anos para ajudar os programadores a criar softwares e recursos não foram desenvolvidas para acomodar modelos fundacionais. Os novos líderes em IA da Meta, especialmente Friedman, veem essas ferramentas como gargalos que atrasam o que deveria ser um processo de desenvolvimento rápido, afirmaram as fontes.
Friedman pediu que a MSL utilizasse ferramentas mais novas, calibradas para incorporar múltiplos modelos de IA e diversos tipos de softwares de automação de codificação frequentemente chamados de agentes de IA, disseram fontes.
Jeffrey Osika, CEO da Lovable, comentou em outubro no Masters of Scale Summit em San Francisco sobre o novo processo de desenvolvimento da Meta, afirmando: “Eles agora têm esse mantra dizendo ‘Demonstre, não memorize.'”
Osika afirmou que os funcionários da Meta têm utilizado as ferramentas da Lovable para construir aplicativos internos de forma mais ágil, citando especificamente as equipes financeiras da empresa, que recorreram à Lovable para criar softwares voltados para o rastreamento de pessoal e planejamento.
Experimentações e Alterações na Infraestrutura
Enquanto a Meta continua a reestruturar seus métodos de desenvolvimento de aplicativos e avança rumo ao lançamento do Avocado, a empresa tem experimentado outros modelos de IA em seus produtos. O Vibes, por exemplo, baseou-se em modelos de IA da Black Forest Labs e da Midjourney, uma startup que conta com Friedman como conselheiro.
A Meta também está alterando sua abordagem em relação à infraestrutura e está se voltando cada vez mais para serviços de computação em nuvem de terceiros, como a CoreWeave e a Oracle, para desenvolver e testar recursos de IA enquanto expande seus próprios centros de dados massivos, afirmaram as fontes.
A gigante das mídias sociais anunciou em outubro que assinou um contrato de joint venture com a Blue Owl Capital como parte de um acordo de US$ 27 bilhões para ajudar a financiar e desenvolver o colossal centro de dados Hyperion, em Richland Parish, Louisiana. A empresa afirmou que a parceria oferece “a velocidade e flexibilidade” que a Meta precisa para construir o data center e apoiar suas “ambições de longo prazo em IA.”
Apesar dos desafios enfrentados pela empresa em 2025, a mensagem de Zuckerberg para os funcionários e investidores é que ele está mais comprometido do que nunca em vencer. No início da teleconferência de resultados da empresa em outubro, Zuckerberg declarou que a MSL está “com um ótimo início.”
“Acredito que já construímos o laboratório com a maior densidade de talento da indústria,” disse Zuckerberg. “Estamos focados no desenvolvimento de nossa próxima geração de modelos e produtos, e estou ansioso para compartilhar mais sobre isso nos próximos meses.”
Fonte: www.cnbc.com