A Ascensão da Inteligência Artificial no Mercado de Trabalho
A inteligência artificial (IA) está avançando no mercado de trabalho, ocupando funções que exigem habilidades cognitivas, analíticas e criativas. Atualmente, os empregos em maior risco não estão mais limitados a fábricas, mas sim se encontram em escritórios, campi universitários e centros de inovação que antes eram considerados protegidos de rupturas tecnológicas. Um estudo recente, realizado pelo Digital Planet da Universidade de Tufts, revela como a onda esperada de perdas de empregos nos próximos três a cinco anos será diferente das ocorrências passadas.
O Índice de Risco de Empregos de IA
O estudo avaliou 784 ocupações nos Estados Unidos, distribuídas em 20 setores da indústria, levando em conta suas vulnerabilidades com relação à IA, com base no entendimento atual sobre o impacto em evolução dessa tecnologia. O professor Bhaskar Chakravorti, reitor de negócios globais na Fletcher School da Tufts e um dos pesquisadores envolvidos, destacou que os resultados revelam um paradoxo no mercado de trabalho.
O Efeito Expendável
Quanto mais a IA auxilia na realização de um trabalho, mais dispensável o trabalhador se torna. Chakravorti afirma que as regiões e funções que mais se beneficiam da tecnologia também são as que mais sofrem com ela. Ele observa: "Se você está na alta tecnologia, está realizando exatamente o tipo de trabalho em que a IA está se aprimorando". Muitas dessas funções estarão sujeitas a substituições. Contudo, os profissionais que permanecerem em seus postos, incluindo escritores e autores, tendem a se tornar mais produtivos, já que a tecnologia atuará como um poderoso assistente.
A Avaliação dos Riscos
O estudo da Tufts argumenta que o risco dos empregos em relação à IA não significa que esses trabalhos são menos valiosos. O risco advém do fato de a IA estar se tornando cada vez mais eficiente em executar tarefas fundamentais, como escrever, programar, resumir, pesquisar e analisar. Nos próximos dois a cinco anos, as profissões consideradas mais vulneráveis incluem escritores e autores (57%), programadores de computadores (55%) e designers de interfaces digitais (55%). A perda de renda total mais significativa será experimentada por desenvolvedores de software, analistas de gestão, analistas de pesquisa de mercado e especialistas em marketing, refletindo seus altos salários e o número considerável de trabalhadores nessas funções.
Impactos nos Trabalhadores Jovens
Pesquisas realizadas no Stanford Digital Economy Lab indicam que os primeiros efeitos no mercado de trabalho já podem ser observados entre os trabalhadores mais jovens. Utilizando dados de folha de pagamento da ADP, o estudo, realizado no final do ano passado, analisou os efeitos da IA sobre o emprego. Erik Brynjolfsson, diretor do laboratório e coautor do relatório intitulado "Canários na Mina de Carvão", informou que o dado mais relevante indica que os jovens em ocupações expostas à IA são os mais vulneráveis. O estudo revelou que o emprego de trabalhadores em início de carreira, com idades entre 22 e 25 anos, nas funções mais expostas à IA, caiu 16% em relação a seus pares. "Os trabalhadores mais velhos nessas mesmas ocupações estão, em grande parte, se mantendo estáveis", explicou Brynjolfsson.
O Conhecimento Formal vs. a Experiência
Uma das razões possíveis para essa situação é que a IA pode substituir o tipo de conhecimento formal que os trabalhadores mais jovens geralmente trazem para um emprego, ao mesmo tempo em que ajuda os trabalhadores mais experientes a aplicar o julgamento desenvolvido ao longo do tempo. "A IA é um substituto para o conhecimento teórico que um recém-formado possui", observou Brynjolfsson. "É um complemento para o conhecimento tácito, o que a experiência constrói." As quedas nos empregos são mais concentradas nas funções em que a IA automatiza tarefas ou substitui o que os funcionários juniores realizam. Em funções onde a IA auxilia os trabalhadores, o emprego de nível de entrada se manteve firme e, em alguns casos, até cresceu.
A Disrupção e as Suas Características
A atual onda de automação difere das eras anteriores, pois a IA generativa se volta para o trabalho cognitivo. "Máquinas a vapor impactaram o trabalho muscular e softwares antigos atingiram o trabalho clerical rotineiro", explicou Brynjolfsson. "A IA generativa ajuda em diversas tarefas cognitivas — escrita, programação, análise — o núcleo do trabalho qualificado bem remunerado. Isso é novidade." Entretanto, ele adverte contra a ideia de que categorias inteiras de empregos desaparecerão. "Nenhum emprego se resume a uma única tarefa", afirmou Brynjolfsson. "Mesmo as ocupações mais expostas têm muitas atividades que a IA não pode realizar."
Perspectivas das Profissões
Nem o estudo da Tufts nem o de Stanford preveem que milhões de empregos desaparecerão da noite para o dia. Em vez disso, eles identificam onde a IA é mais provável de remodelar o trabalho diário. O setor de saúde é um exemplo. O estudo da Tufts mostra que os médicos, incluindo cardiologistas e psiquiatras, aparentam estar menos expostos, mesmo considerando seus altos salários. "No que diz respeito aos profissionais de saúde, haverá um certo grau de aumento de sua atividade devido à IA, ao invés de deslocamento", comentou Chakravorti. "Veremos a tecnologia potencialmente liberando tempo para que muitos profissionais de saúde possam atender mais pacientes e realizar mais trabalhos no mesmo período."
Considerações Finais sobre Demanda e Produtividade
De modo geral, as pesquisas sugerem que a IA reduzirá a demanda por mão-de-obra em alguns casos, enquanto tornará os funcionários mais produtivos em outros. Brynjolfsson destacou que a lição da história é que a disrupção no mercado de trabalho não deve ser desconsiderada, mas que os resultados são moldados por escolhas. "A longo prazo, a industrialização nos enriqueceu enormemente e criou muito mais empregos do que destruiu", afirmou. "Entretanto, a transição levou décadas, e por uma geração os salários dos trabalhadores comuns subiram lentamente enquanto a produção disparou. Esta onda está se movendo muito mais rapidamente do que as ondas anteriores."
Brynjolfsson concluiu que "a lição fundamental da história não é ‘não se preocupe’." É a compreensão de que os resultados dependem de escolhas feitas por empresas, formuladores de políticas e trabalhadores. É por isso que devemos encarar os efeitos da tecnologia sobre o trabalho como um problema de design, não como uma questão de previsão. Atualmente, os efeitos completos ainda estão nas etapas iniciais. Brynjolfsson afirmou que a maioria dos trabalhadores ainda não adotou completamente a IA generativa em suas atividades profissionais. "A maioria dos trabalhadores ainda utiliza essas ferramentas minimamente", observou. "Os efeitos no mercado de trabalho que estamos medindo agora são a ponta de lança, não a onda completa."
Fonte: www.cnbc.com
