Demanda por IA pode resultar em escassez de chips e armazenamento até 2030

Demanda por Sistemas de Inteligência Artificial e Escassez de Chips

A crescente demanda por sistemas de inteligência artificial pode gerar escassez de chips de memória e de componentes destinados ao armazenamento de dados até 2030. A afirmação é de executivos do setor de tecnologia que participaram da conferência anual de desenvolvedores da Nvidia.

Previsões sobre a Escassez de Chips

Na abertura da conferência, o presidente do SK Group, Chey Tae-won, afirmou que a falta de chips de memória de alta largura de banda pode persistir até 2030, impulsionada pela elevada demanda por sistemas de inteligência artificial. Esse cenário se agrava à medida que novas ferramentas de software, apoiadas em IA, têm a capacidade de analisar grandes volumes de dados, que anteriormente eram difíceis de converter em valor comercial.

Inovações Tecnológicas Apresentadas

Durante o evento da Nvidia, foram mostradas novas tecnologias que visam acelerar a transferência de dados, aumentando a eficiência entre unidades de armazenamento e chips de processamento. O presidente-executivo da Nvidia, Jensen Huang, destacou: “O sistema de armazenamento vai ser sobrecarregado”.

Aumento na Demanda por Drives de Estado Sólido

Segundo Greg Matson, vice-presidente sênior da Solidigm, a crescente demanda por inteligência artificial já está refletindo em um aumento na procura por drives de estado sólido, que são utilizados em servidores e sistemas corporativos. Matson indicou que os sistemas de IA programados para lançamento ainda este ano podem requerer cerca de 35% mais capacidade de armazenamento em comparação aos modelos anteriores.

Expectativas de Fornecimento até 2030

Matson caracterizou a situação do fornecimento de memória para armazenamento como "apertada", frase que retrata a preocupação com a capacidade de atender à demanda crescente até 2030. O executivo informou que a empresa planeja lançar unidades com maior densidade de silício e aumentar a produção, embora tenha reconhecido que a oferta pode não acompanhar a demanda crescente.

Fonte: www.cnnbrasil.com.br

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