Encontro com uma Nova Oportunidade
Utkarsh Amitabh afirma que definitivamente não estava à procura de um novo emprego em janeiro de 2025, quando a startup de rotulagem de dados micro1 o contatou para se juntar à sua rede de especialistas humanos que auxiliam empresas na formação de modelos de inteligência artificial.
Formação e Experiência
Amitabh, um empreendedor britânico de 34 anos, já tinha uma rotina bastante ocupada como autor, professor universitário, fundador e CEO da plataforma de mentoria e carreiras Network Capital, além de ser estudante de doutorado na Saïd Business School da Universidade de Oxford. Ele também era pai de um recém-nascido, conforme relatou à CNBC Make It.
Com o tempo, Amitabh decidiu assumir esse novo papel, admitindo que "a curiosidade intelectual o atraiu". A perspectiva de treinar modelos de IA corporativa parecia alinhar-se perfeitamente com sua formação em "estratégia empresarial, modelagem financeira e tecnologia".
O Papel na micro1
A micro1 afirma recrutar especialistas com profundo conhecimento em uma ampla gama de especialidades, desde médicos e advogados até engenheiros. Amitabh, que se descreve como um "generalista profundo", parece estar dentro desse perfil.
Ele possui um diploma de graduação em engenharia mecânica e um mestrado em filosofia moral. Além disso, passou mais de seis anos atuando em desenvolvimento de negócios na Microsoft, com foco em computação em nuvem e parcerias em IA. Suas publicações anteriores incluem um livro sobre "a revolução do trabalho paralelo" e uma tese de mestrado sobre como a IA afetará a natureza das conquistas humanas.
A oportunidade na micro1 parecia um ajuste "natural", segundo Amitabh. Ele valorizava a flexibilidade do trabalho freelance em meio período, dedicando, em média, cerca de 3,5 horas por noite — normalmente após sua filha de um ano ir para a cama. "Isso não parecia um acréscimo, mas algo que poderia usar para aprofundar meus interesses em um número limitado de horas por semana", disse.
Compensação
Atualmente, Amitabh recebe $200 por hora por seu trabalho de treinamento de modelos de IA na micro1, de acordo com um contracheque visualizado pela CNBC Make It. Um porta-voz da empresa confirmou que Amitabh já ganhou quase $300.000, incluindo bônus por conclusão de projetos, desde que começou em janeiro.
No entanto, Amitabh afirma que "o dinheiro era menos um motivador" do que a sobreposição do papel com seus próprios interesses pessoais e profissionais, especialmente considerando que já tinha uma renda suficiente proveniente de seus outros empregos. Apesar disso, ele considera "a remuneração justa um valor fundamental", destacando que encontrou a compensação "respeitável" para um trabalho que exige expertise considerável.
A Importância dos Detalhes
Fundada em 2022, a micro1 criou uma rede de mais de 2 milhões de especialistas que trabalham no treinamento de modelos de IA para clientes, incluindo grandes laboratórios de IA, como a Microsoft, e empresas da Fortune 100 que desenvolvem seus próprios modelos de linguagem para suas respectivas forças de trabalho, de acordo com o TechCrunch. A micro1 foi avaliada recentemente em $500 milhões e conta com startups maiores como Mercor e ScaleAI entre seus concorrentes.
Essa rede de especialistas, como Amitabh, forma o "alicerce da nossa qualidade de dados", afirmou Daniel Warner, chefe de marketing da micro1, em uma declaração. "Os modelos de IA de hoje já absorveram a maior parte do conhecimento disponível publicamente, e o progresso real agora vem de especialistas do domínio que podem desafiar, refinar e pensar efetivamente além do modelo. Os ‘dados humanos’ gerados por verdadeiros especialistas é o que nos permite entregar resultados de classe mundial para laboratórios de IA e empresas da Fortune 100".
O treinamento de modelos de IA envolve a alimentação de grandes quantidades de informações e cenários em um algoritmo para formar um vasto conjunto de dados. O modelo é então refinado ao longo do tempo, testando-o com prompts que pedem ao modelo para responder a perguntas ou propor soluções para problemas — como solicitar a um agente de IA que rastreie despesas, projete crescimento e crie um novo orçamento para uma unidade de negócios dentro de uma empresa, por exemplo.
Desafios do Trabalho
Muitos dos projetos em que ele trabalha são confidenciais e envolvem “analisar um problema empresarial complexo que um usuário comum, um proprietário de negócio ou um executivo pode ter, e então dividir esse problema em partes menores”, explica Amitabh.
Assim como na engenharia de prompts, essa parte do trabalho exige que ele quebre cada problema em uma linguagem clara e específica que "as máquinas possam entender", garantindo que o modelo possa retornar uma resposta precisa e relevante. Se houver erros na resposta do modelo ou se ele se afastar muito dos parâmetros da pergunta ou problema original, Amitabh trabalha para identificar onde "um ponto foi perdido ou uma sutileza foi deixada de lado" e corrigi-lo, permitindo que o conjunto de dados do modelo seja ajustado e aprimorado antes de testá-lo novamente. Este é um processo de tentativa e erro que pode levar "várias horas" para cada conjunto de problemas, diz ele.
"Você precisa ter uma atenção imensa aos detalhes e deve frequentemente ficar atento a erros que o humano ou a máquina podem cometer, e você descobre mais sobre os tipos de erros que existem ao se imergir nessa tarefa", acrescenta Amitabh.
O trabalho é "intensamente exigente do ponto de vista intelectual", especialmente porque os modelos de IA estão constantemente aprendendo e melhorando, exigindo que até mesmo especialistas como Amitabh atualizem sua própria base de conhecimento e habilidades de pensamento criativo. "O objetivo final é realmente energizante", ele acrescenta. "Você está vendo se a máquina e o humano, a forma como esse engajamento está ocorrendo, podem elevar a produção para problemas que você solicitou e outros tipos de problemas que podem estar relacionados".
Percepções Sobre o Futuro da IA e Empregos
Com o aumento da IA no ambiente de trabalho, uma preocupação entre os funcionários de diversas indústrias é se a tecnologia em avanço fará com que os trabalhadores humanos se tornem obsoletos, ou pelo menos transformará significativamente seus papéis. Assim, Amitabh se preocupa que contribuir com sua própria expertise para treinar modelos de IA agora possa significar oportunidades de carreira mais limitadas para ele ou outros com formações semelhantes no futuro?
"Essa é a pergunta de trilhões de dólares", afirma, observando que as pessoas geralmente se dividem em dois grupos: "tecno-otimistas ou tecno-pessimistas" em relação à revolução da IA e seus efeitos no mercado de trabalho. "Gosto de me ver em algum lugar entre um tecno-otimista e um tecno-realista", acrescenta.
Amitabh admite que certamente haverá "dificuldades de crescimento" à medida que mais empresas implementarem ferramentas de IA nas atividades diárias de seus funcionários, o que provavelmente resultará na eliminação de um número considerável de empregos — um efeito que líderes de recursos humanos afirmam já estar começando a ocorrer.
Entretanto, ele também faz parte do grupo otimista que espera que a IA crie eventualmente mais empregos para ajudar a compensar essas perdas. Por exemplo, uma análise de janeiro de 2025 do Fórum Econômico Mundial previu que a IA será uma força disruptiva, mas, em última instância, benéfica para o mercado de trabalho global, resultando em quase 80 milhões de novos empregos líquidos até 2030.
Considerações Finais
Por fim, Amitabh sustenta uma perspectiva mais filosófica: ele está confiante de que o conhecimento, tanto em humanos quanto em máquinas, não é um recurso "finito" e que humanos e máquinas sempre terão uma relação simbiótica, onde o avanço de ambos exigirá colaboração constante. "É também possível que esse medo da IA nos capacite coletivamente a aprender melhor, capacitar-nos e modificar as perguntas sobre nós mesmos", afirma, acrescentando: "Portanto, não estou preocupado com a ideia do apocalipse da IA, porque acredito que ela traz muito mais benefícios do que malefícios".
Fonte: www.cnbc.com