Avanços da Inteligência Artificial nas Prefeituras Brasileiras
O uso de inteligência artificial (IA) tem mostrado um avanço nas prefeituras de todo o Brasil, impulsionado pela digitalização dos serviços públicos e pela busca por sistemas mais integrados e eficientes. Apesar desse movimento, conforme avaliações de especialistas do setor, a adoção da tecnologia ainda se revela limitada.
Uso de IA nas Prefeituras
Durante uma audiência realizada no segundo semestre de 2025 pela Comissão de Ciência, Tecnologia e Inovação da Câmara dos Deputados, foi confirmado que apenas uma em cada dez prefeituras está utilizando soluções de IA. Contudo, os projetos já em funcionamento têm indicado impactos significativos na gestão pública, com um potencial de reduzir despesas operacionais em até 30% e elevar a produtividade em até 40%, especialmente em processos que são automatizados.
Frentes de Consolidação da IA
Ramon Lummertz, gerente de tecnologia da Betha Sistemas, salienta que o uso de IA nos órgãos municipais se concentra em três frentes principais: modelos preditivos, ferramentas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) e soluções de inteligência artificial generativa. De acordo com Lummertz, essas aplicações ampliam a capacidade analítica do setor público, apoiando decisões mais estratégicas em vários contextos.
Modelos Preditivos
Entre as frentes identificadas, os modelos preditivos se destacam por serem o foco principal das prefeituras na implementação de tecnologias. Esses modelos possibilitam, por meio da análise de grandes conjuntos de dados, a antecipação de situações que requerem atenção do poder público. Lummertz enfatiza que esses modelos têm a capacidade de identificar riscos como evasão escolar ou inconsistências em transações imobiliárias.
Aplicações na Educação e Setor Tributário
No setor educacional, os sistemas baseados em IA têm contribuído para que as equipes pedagógicas consigam identificar, com maior antecedência, alunos que estão em risco de evasão escolar. Isso é feito ao cruzar informações como frequência, histórico escolar e comportamento dos alunos. Já no setor tributário, a tecnologia tem auxiliado na estimativa do valor real de imóveis, que servem de base para o ITBI (Imposto sobre a Transmissão de Bens Imóveis), ajudando a reduzir inconsistências e fortalecendo o controle fiscal.
Lummertz destaca que, em todas estas aplicações, a decisão final continua a ser responsabilidade do servidor público, conferindo à tecnologia o papel de suporte na análise.
Impacto no Atendimento ao Cidadão
O uso de ferramentas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) também tem gerado impactos significativos no atendimento ao cidadão. A implementação de chatbots, que estão integrados ao WhatsApp e a outros canais digitais, tem ampliado o acesso a serviços públicos. Isso inclui serviços como consultas, emissão de documentos e a abertura de solicitações.
Além do contato direto com a população, o PLN tem sido essencial na organização de documentos públicos, sendo capaz de ler, classificar e extrair informações de leis, pareceres e processos administrativos. Essa utilização resulta em um agendamento mais eficiente das rotinas internas, além de proporcionar uma redução no trabalho manual das equipes.
Melhoria nos Processos e Documentação
O processamento automatizado promovido pela IA também serve para melhorar a recuperação de dados, o que facilita auditorias, fiscalizações e consultas técnicas. As soluções de IA generativa, por outro lado, têm sido adotadas para melhorar as atividades internas dos servidores municipais.
Utilização nas Atividades Internas
Conforme mencionado por Lummertz, professores têm empregado a tecnologia para "acelerar a elaboração de planos de aula", enquanto as equipes da área de saúde se beneficiam de resumos automáticos de prontuários e alertas sobre possíveis interações medicamentosas. Isso não apenas colabora para aumentar a segurança, mas também reduz o tempo gasto na análise de informações.
Desafios da Adoção da Inteligência Artificial
Apesar dos avanços observados até o momento, o executivo avalia que o principal obstáculo para a ampliação do uso da inteligência artificial nas prefeituras continua sendo a baixa qualidade e a fragmentação das bases de dados municipais.
Conforme Lummertz, a falta de informações integradas e confiáveis compromete a eficiência dos modelos, limitando a expansão dos projetos. Para ele, uma boa governança de dados é fundamental para que os municípios consigam identificar padrões, compreender o comportamento da população e, assim, apoiar decisões estratégicas.
Perspectivas Futuras
Para os próximos anos, Lummertz prevê um crescimento significativo na adoção da IA generativa nas rotinas administrativas. Ele sublinha também a necessidade de ampliar a adoção de modelos preditivos que consigam analisar dados e antecipar eventos complexos, como o envelhecimento populacional ou os efeitos prolongados da Covid-19. Além disso, a RPA (Automação Robótica de Processos), que ainda é pouco utilizada, pode desempenhar um papel importante na redução de custos e na agilização dos fluxos administrativos nas prefeituras.
Fonte: www.cnnbrasil.com.br