Evolução do Comércio: Agentes de Inteligência Artificial
Introdução ao Comércio Agente
Grandes empresas do setor de pagamentos e tecnologia estão competitivamente desenvolvendo a infraestrutura para o que consideram a próxima evolução do comércio global: agentes de inteligência artificial que podem realizar buscas, comparar preços e realizar compras em nome dos consumidores. Esse movimento é denominado "comércio agente" e reflete a crescente dependência dos consumidores em chatbots para tarefas cotidianas, incluindo a busca por produtos e ofertas online. No entanto, até recentemente, essas ferramentas careciam de uma função crítica. Os compradores podiam pesquisar e comparar dentro de um chatbot, mas ainda tinham que sair da interface para concluir uma compra. De acordo com gigantes de pagamentos como Visa e Mastercard, essa realidade está mudando.
Avanços e Perspectivas
Ao longo do último ano, ambas as empresas têm se esforçado para estabelecer os sistemas e parcerias necessários para essa nova etapa no comércio, com os primeiros testes da tecnologia já em andamento. Executivos de pagamentos informaram ao CNBC que a tecnologia se tornará uma realidade em 2026 e poderá ser mais transformadora do que o surgimento de plataformas de e-commerce como Amazon. "Uma grande mudança no comércio ocorreu quando os pagamentos saíram de um mundo majoritariamente físico para um mundo digital", afirmou Sandeep Malhotra, Vice-Presidente Executivo da Mastercard para Pagamentos na Ásia-Pacífico. "Agora, estamos testemunhando a próxima mudança, que é a transição do mundo do e-commerce para o mundo do comércio agente", explicou. "Saímos do dinheiro para o digital, agora estamos indo do digital para o inteligente."
Como Funciona o Comércio Agente
Embora muitos dos detalhes sobre como e onde o comércio agente irá funcionar ainda estejam sendo definidos, o termo geralmente se refere a sistemas de IA que atuam em nome dos usuários para descobrir produtos, comparar ofertas e finalizar pagamentos dentro do chatbot. Isso pode tornar a experiência de compra mais fluida ao curar opções com base em solicitações específicas, eliminando a necessidade de navegar por múltiplos websites ou aplicativos, como ocorre no comércio eletrônico tradicional. Quando a descoberta de preços e a ubiquidade das compras se tornarem a norma, será intrigante observar como as empresas se adaptarão.
Casos de Uso Inicial
Os executivos de pagamentos afirmam que um dos casos de uso mais evidentes iniciais pode ser a reserva de voos e férias. Por exemplo, um usuário pode solicitar a um agente de comércio IA: "Encontre o voo noturno mais barato de Singapura para Tóquio abaixo de $500, sem escalas". O agente terá a capacidade de analisar, oferecer opções, reservar passagens e realizar o pagamento usando as credenciais de pagamento armazenadas do usuário — tudo dentro da interface de chat. Malhotra, da Mastercard, mencionou que a tecnologia também permitirá que os compradores autorizem agentes a realizar compras mesmo quando estiverem offline, como comprar automaticamente um produto se seu preço cair abaixo de um limite pré-estabelecido.
Pilotos Iniciais
Visa e Mastercard têm implementado seus frameworks iniciais para garantir transações conduzidas por bots e já concluíram programas piloto com usuários e comerciantes selecionados. T.R. Ramachandran, chefe de Produtos e Soluções da Visa na Ásia-Pacífico, informou ao CNBC que o uso comercial de transações seguras e personalizadas por agentes pode surgir já no primeiro trimestre de 2026. Com mais da metade do volume geral da Visa já ocorrendo por meio do e-commerce e dados mostrando a demanda por AI para auxiliar nas compras, o terreno é fértil para o comércio agente, segundo Ramachandran. Em dezembro, uma pesquisa da Visa revelou que quase metade dos consumidores nos Estados Unidos já utiliza IA para aprimorar sua experiência de compra, seja para encontrar presentes ou comparar preços. Enquanto isso, um estudo da Adobe constatou que o tráfego impulsionado por IA para sites de varejo nos EUA aumentou em 4.700% em julho, comparado ao ano anterior.
Interações através de Plataformas de IA
As transações de comércio agente estão previstas para ocorrer através de plataformas de IA comumente utilizadas pelos consumidores, como ChatGPT e Gemini do Google, além de agentes específicos de comerciantes, bancos e aplicativos. Empresas como Mastercard e Visa têm colaborado de perto com gigantes da IA, como a OpenAI, para se prepararem para essa transição. Em setembro, a OpenAI lançou um recurso denominado "Compre no ChatGPT", que permitia finalizações de compra instantâneas dentro de sua plataforma. Em contrapartida, a Perplexity fez uma parceria com a PayPal e lançou um produto gratuito de compras agentes para usuários nos EUA em novembro. Preocupados com potenciais pressões de preço e a perda de acesso direto aos consumidores, grandes comerciantes também estão testando ferramentas de comércio agente de forma independente. A Amazon começou a experimentar seu recurso "Compre Para Mim" no início deste ano, ao mesmo tempo em que trabalha para bloquear agentes de IA externos de acessar seu site.
Desafios Potenciais
Apesar do início promissor, o comércio agente ainda levanta diversas preocupações potenciais em relação à estrutura, segurança e responsabilidade. Um dos principais focos das empresas de pagamentos tem sido a criação de chamados ‘tokens agentes’, que utilizam autenticidade criptográfica para verificar agentes de IA autorizados em relação a usuários humanos e diferenciá-los de bots maliciosos. Por exemplo, a Visa lançou seu "Protocolo de Agente Confiável" em outubro, em colaboração com a Cloudflare, criando registros criptograficamente autenticados para transações iniciadas por bots. Ramachandran também mencionou que a Visa planeja adicionar "sinais de pagamento" para os bancos, fornecendo mais detalhes sobre transações e fortalecendo a autenticação de agentes com inteligência comportamental.
Questões de Responsabilidade
Outra questão significativa é a responsabilidade em casos de erro por parte dos agentes de IA — como, por exemplo, a compra de uma bicicleta na cor errada ou a reserva de um quarto de hotel na noite errada. Tradicionalmente, as disputas envolviam quatro partes: o consumidor, o banco emissor, o banco adquirente e o comerciante. "Agora, temos um quinto jogador na cadeia de valor — plataformas de IA que foram inseridas na cadeia de valor porque os clientes desejam que elas estejam lá", afirmou Ramachandran. "É quase necessário assumir que erros irão ocorrer e criar salvaguardas e proteções em torno disso." Esses problemas potenciais exigem que se estabeleçam sistemas de segurança e permissões mais robustos, além de um forte sistema de contencioso, sendo que esses desafios ainda estão em fase de testes.
Impactos Futuros
Defensores do comércio agente afirmam que ele economizará tempo, reduzirá custos de busca e proporcionará aos consumidores melhor acesso a informações e ofertas. "Só consigo ver benefícios com o comércio agente. Os consumidores terão melhor acesso a informações, melhor acesso a bens, melhor acesso a serviços e experiências superiores", completou Malhotra. No entanto, os comerciantes podem enfrentar pressão para se adaptar à medida que a descoberta de preço impulsionada por IA e mudanças no comportamento do consumidor se tornem mais comuns. "Quando a descoberta de preço e a ubiquidade das compras se tornarem a norma, será fascinante observar como as empresas se adaptarão", comentou Ramachandran, da Visa. Os executivos de pagamentos esperam que os comerciantes implementem a verificação de agentes, criem seus próprios agentes de IA para interagir com agentes de consumidores, ofereçam programas de fidelidade e reestruturações em suas estratégias de venda adicional. Apesar dos desafios e incertezas, as empresas de pagamento afirmam que a transição para o comércio agente é inevitável. "Quanto ao momento exato em que isso irá escalar, isso é menos claro", observou Ramachandran. "Mas, com base em nossa experiência e na adoção geral das plataformas de modelos de linguagem, estamos provavelmente falando de meses, e não de anos."
Fonte: www.cnbc.com