O Impacto da Inteligência Artificial nas Empresas
O sucesso do crescimento da inteligência artificial depende, em última análise, dos ganhos de produtividade advindos da automação, que devem transformar os investimentos em capacidade computacional em lucros corporativos mais elevados. No entanto, tais ganhos ainda não se manifestaram de forma expressiva no nível empresarial, visto que a construção da infraestrutura de IA ainda está em fase inicial. Nesse contexto, os estrategistas do Goldman Sachs desenvolveram uma metodologia para identificar as empresas que terão maior potencial de se beneficiar com os aumentos de produtividade proporcionados pela IA.
Metodologia de Análise
A análise envolveu a avaliação da proporção da folha de pagamento de uma empresa que está exposta à automação por inteligência artificial, a qual foi comparada com os custos trabalhistas como porcentagem das vendas. O resultado dessa combinação entre a intensidade do trabalho das empresas e sua sensibilidade à IA gerou uma lista de beneficiárias de produtividade dentro do índice Russell 1000. Segundo Ben Snider, estrategista-chefe de ações dos Estados Unidos no Goldman, “a recente aceleração nos gastos empresariais com IA sugere que o impacto sobre os lucros com a adoção da IA deve se tornar mais claro nos próximos trimestres”, conforme destacado em uma nota de pesquisa enviada na última sexta-feira aos clientes.
Empresas em Destaque
A lista do Goldman Sachs inclui empresas como a CoStar Group, que atua no fornecimento de dados imobiliários, a varejista Dollar Tree, focada no consumidor de baixo custo, e o site de comércio eletrônico eBay. Os setores comerciais que apresentam maior intensidade laboral e sensibilidade à IA incluem software, serviços profissionais, finanças e biotecnologia.
Perspectivas do Mercado
O boom da IA, se medido desde o lançamento do ChatGPT em novembro de 2022, se aproxima de quatro anos, mas, conforme os estrategistas do Goldman, o enfoque ainda está mais em capacidade de hardware e infraestrutura do que na implementação de software em nível de aplicação. “Os investidores têm recompensado as empresas envolvidas no crescimento da infraestrutura de IA devido ao grande e visível impacto de ganhos de curto prazo advindos desses gastos. Em contraste, os investidores preferem evitar especulações sobre quais empresas serão mais eficazes na implementação da IA e onde os ganhos de lucro a longo prazo irão se concentrar”, escreveu Snider.
Exceções Notáveis
Entretanto, algumas exceções notáveis a essa hesitação surgiram nas últimas semanas, com ganhos de produtividade que surpreenderam positivamente. Um exemplo é a plataforma médica Doximity, cujas ações dispararam no início deste mês, após o CEO, Jeffrey Tangney, informar que o produto de busca baseado em IA da empresa gera receitas por busca que são dez vezes superiores aos custos de operação da ferramenta.
Projeções de Crescimento
Em um estudo publicado em 2023, economistas do Goldman Sachs previram que a inteligência artificial poderia aumentar o crescimento da produtividade em 1,5 pontos percentuais ao longo da próxima década. A consultoria McKinsey estimou ganhos ainda mais significativos, podendo chegar a 3,4 pontos percentuais até 2040, enquanto pesquisadores do Massachusetts Institute of Technology (MIT) apresentaram estimativas mais modestas, com aumentos de produtividade de 0,53% até 2034.
A Questão da Consolidação
Os pesquisadores do MIT alertaram que a concentração da IA nas mãos de algumas poucas empresas poderia limitar seu potencial em termos de produtividade. O economista Daron Acemoglu, do MIT, afirmou em 2024 que “se ferramentas de IA generativa se tornarem monopolizadas nas mãos de algumas empresas, isso poderá desacelerar ainda mais sua adoção por pequenas e médias empresas”. Segundo ele, “os números reais poderiam ser muito menores”.
Fonte: www.cnbc.com