### Introdução
Por mais de 35 anos, a Arm Holdings tem licenciado seus conjuntos de instrução para os maiores fabricantes de chips do mundo, recebendo royalties por cada processador fabricado com seus projetos. Agora, a empresa com sede no Reino Unido está produzindo silício físico pela primeira vez em sua história.
### Lançamento do AGI CPU
O CEO da Arm, Rene Haas, apresentou o primeiro chip desenvolvido internamente pela empresa em um evento realizado em San Francisco na terça-feira. Este novo processador central, destinado a centros de dados, é chamado de AGI CPU. Este movimento, há muito aguardado, representa uma grande mudança para a Arm, conhecida como a “Suíça” das empresas de chips, à medida que inicia uma nova concorrência com seus clientes.
### Parceria com a Meta
A Meta foi a primeira a assinar um contrato, já que a empresa de redes sociais está ampliando sua infraestrutura com múltiplos gigawatts de centros de dados dedicados à inteligência artificial, planejando gastar até 135 bilhões de dólares em despesas de capital este ano. Em fevereiro, a Meta assegurou uma grande quantidade de chips de fornecedores como a Nvidia e a Advanced Micro Devices (AMD).
Paul Saab, engenheiro de software da Meta e envolvido no projeto do chip da Arm desde seu início em 2023, afirmou em entrevista à CNBC: “No mundo de hoje, realmente há apenas alguns jogadores”. Ele acrescentou que o acordo com a Arm “proporciona uma flexibilidade muito maior em nossa pilha de software e em nossa cadeia de suprimentos”.
Os termos do contrato não foram divulgados. Para a Arm, esse acordo é uma conquista significativa e um selo de aprovação vindo de uma das empresas mais valiosas do mundo.
### Impacto na Indústria de Chips
O analista de chips Patrick Moorhead, da Moor Insights, comentou: “Supondo que eles consigam 5% do capex de 115 a 135 bilhões de dólares da Meta no futuro, isso muda completamente a situação financeira da empresa”. Paralelamente, esse desenvolvimento é mais um sinal de que a demanda por CPUs está ressurgindo. A Nvidia, que se estabeleceu como líder em unidades de processamento gráfico para IA, declarou recentemente que as CPUs estão se tornando o “gargalo” conforme a IA autoagente muda as necessidades de processamento. O Futurum Group chama isso de “crise silenciosa de fornecimento” e prevê que a taxa de crescimento do mercado de CPUs pode superar a das GPUs até 2028.
Embora as GPUs sejam ideais para treinar e rodar modelos de IA, devido ao grande número de núcleos que podem realizar muitas operações simultaneamente, as CPUs possuem um número menor de núcleos poderosos, que executam tarefas gerais em sequência. A IA autoagente requer uma quantidade considerável de poder computacional geral, com grandes volumes de dados circulando entre múltiplos agentes.
### Inovações na Conferência da Nvidia
Na conferência anual GTC da Nvidia na semana passada, o CEO Jensen Huang apresentou um rack inteiro preenchido apenas com as CPUs Vera. Durante o evento da Arm na terça-feira, Huang apareceu em um vídeo gravado para parabenizar a empresa pelo lançamento de seu novo processador.
Líderes de empresas como Google, Amazon, Microsoft, Oracle, Broadcom, Micron, Samsung, SK Hynix e Marvell também foram vistos em um vídeo de apoio. A Arm informou à CNBC que cerca de 50 parceiros sinalizaram seu apoio antes do lançamento.
Mohamed Awad, chefe de AI na nuvem da Arm, comentou em entrevista à CNBC: “É um mercado de 1 trilhão de dólares, e o que estamos vendo repetidamente é nossos parceiros entendendo e percebendo que isso é realmente excelente para a indústria”.
### Laboratório de Chips da Arm
A CNBC teve acesso exclusivo ao novo laboratório de chips da Arm, onde a empresa está se preparando para a produção em larga escala do novo CPU ainda neste ano. Arm investiu 71 milhões de dólares e cerca de 18 meses na construção de três novas salas laboratoriais em seu campus em Austin, Texas. Com uma equipe que cresceu de um pequeno grupo a mais de 1.000 pessoas, os engenheiros testam os chips assim que chegam da linha de produção.
Como a maioria dos fabricantes de chips de IA que não possuem fábricas, a Arm atualmente fabrica seus CPUs nas instalações da Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC). Os chips da Arm são produzidos no nó de 3 nanômetros da TSMC, totalmente em Taiwan por enquanto. A TSMC também está estabelecendo uma fábrica de 3nm no Arizona, e Awad expressou que a Arm adoraria fabricar localmente, uma decisão que dependerá das necessidades de seus clientes.
### Pioneirismo e Eficiência da Arm
A Arm é amplamente conhecida como a arquitetura líder para chips móveis em quase todos os smartphones. A empresa entrou no mercado de chips para centros de dados em 2018 com o lançamento de sua plataforma Neoverse. A Amazon deu um grande passo com o Neoverse ao lançar seu primeiro processador personalizado, Graviton, e tanto o Google quanto a Microsoft agora baseiam seus chips de IA na arquitetura da Arm.
Moorhead comentou: “Se a Arm não existisse, todas essas empresas que possuem seus próprios processadores não seriam capazes de desenvolvê-los”. Apesar disso, a maioria dos chips de servidor ainda é construída sobre a tradicional arquitetura x86 utilizada pela Intel e pela AMD. Moorhead descreve a x86 como “testada e comprovada”, capaz de executar praticamente qualquer tarefa.
Os benefícios da arquitetura Arm incluem ser “super eficiente”, devido às suas designs mais personalizáveis. Awad afirmou à CNBC que a equipe da Arm “otimizou rigorosamente” seu novo AGI CPU para a inteligência geral artificial—motivo pelo qual recebeu esse nome. Um único rack refrigerado a ar pode acomodar até 64 das novas CPUs, totalizando aproximadamente 8.700 núcleos, uma configuração densa na qual a Arm acredita que atraíra clientes com restrições de energia em data centers ao redor do mundo.
### Oportunidade de Mercado
Awad ressaltou que os novos CPUs da Arm podem proporcionar “duas vezes mais desempenho por watt do que um rack x86”, implicando em rendimentos significativamente mais altos dentro do mesmo espaço e consumo energético. Paul Saab da Meta também destacou a escassez de wattage como um recurso crucial: “Se você possui uma CPU de classe mundial que oferece o melhor desempenho por watt, isso abre mais wattage para outras partes de sua infraestrutura”.
A Meta tem uma alta demanda por eficiência na construção de enormes centros de dados de IA em locais como Louisiana, Ohio e Indiana. Recentemente, a empresa também expressou interesse em alugar espaço em um grande local no Texas, onde um projeto de expansão da OpenAI e da Oracle foi cancelado. A pressão para aumentar a capacidade de computação ocorreu após o modelo Llama 4 não ter sido bem aceito pelos desenvolvedores no ano passado.
Saab explicou: “Eles perceberam que não tinham poder computacional suficiente para realizar o que precisavam”. Além de garantir processadores da Nvidia e da AMD, a Meta lançou quatro novos chips em março, parte de sua linha de Aceleradores de Treinamento e Inferência Meta, que a empresa tem produzido desde 2023. Agora, ela está acrescentando as CPUs da Arm a essa mistura.
Saab distribuiu uma ideia sobre a visão da Meta: “O objetivo era essencialmente ser um substituto completo, um substituto plug-and-play, para nossas atuais CPUs de computação e ser transparente para nossos desenvolvedores”. Em 2011, quando a Facebook lançou o Open Compute Project, Saab começou a cultivar parcerias que agora incluem centenas de empresas, como a Arm e a Nvidia, e se comprometem a designs de hardware abertos que ajudam a reduzir o consumo e os custos nos data centers.
### Conclusão
“Os primeiros diálogos que tivemos com a Arm foram: ‘Hey, se construirmos isso, não queremos que isso fique restrito apenas dentro da empresa'”, afirmou Saab. “Nós não somos uma empresa de chips tentando construir canais de vendas para vender chips; queremos que isso seja acessível ao mundo inteiro”. Embora a Arm não tenha divulgado os preços para seu novo CPU, Moorhead prevê que estarão na faixa de milhares de dólares. Awad destacou que o objetivo é ter um preço “competitivo”, visando atender empresas que não possuem condições de desenvolver seus próprios processadores internos.
Fonte: www.cnbc.com