Avanço da DeepSeek na Inteligência Artificial
A startup chinesa de inteligência artificial DeepSeek anunciou que a China em breve terá chips nacionais de “próxima geração” para apoiar seus modelos de IA, ao divulgar uma atualização de um de seus modelos de linguagem. Essa iniciativa pode ser uma resposta à recente decisão do governo dos Estados Unidos de proibir a Nvidia de enviar seus chips para o país.
Desenvolvimento de Chips Nacionais
Em um comentário veiculado em sua conta oficial no WeChat, a DeepSeek destacou que o formato de precisão “UE8M0 FP8” de seu recém-lançado modelo V3.1 foi projetado para os chips domésticos de próxima geração, que devem ser lançados em breve.
O FP8, que significa ponto flutuante de 8 bits, é um formato de processamento de dados que pode potencializar a eficiência computacional durante o treinamento e a inferência de grandes modelos de aprendizado profundo.
Colaboração com o Ecossistema de Semicondutores
A referência da DeepSeek aos chips de próxima geração pode indicar planos de colaboração mais próximos com o ecossistema emergente de semicondutores de IA na China. Isso ocorre em meio às restrições impostas pelo governo dos EUA às exportações de semicondutores avançados e ao esforço de Pequim em alcançar autossuficiência nesse setor.
Os comentários da empresa foram feitos cerca de duas semanas após relatos que indicavam que Pequim teria orientado desenvolvedores de IA a utilizarem alternativas locais às unidades de processamento gráfico (GPUs) da Nvidia, que são fundamentais no treinamento de modelos de IA. Apesar das dificuldades, analistas afirmam que fabricantes chineses de chips ainda não alcançaram a tecnologia e a escala da Nvidia, embora empresas como a Huawei estejam avançando.
Expectativas sobre Chips Utilizados
Na publicação realizada na última quinta-feira, a DeepSeek não revelou quais chips foram empregados para treinar o modelo V3.1, nem com quais chips nacionais o formato UE8M0 FP8 poderia ser compatível.
Inovações da DeepSeek
A DeepSeek chamou a atenção do setor tecnológico no início deste ano com o lançamento do modelo de raciocínio R1, que demonstrou capacidades comparáveis às de concorrentes ocidentais, como a OpenAI, mesmo diante das restrições de exportação dos EUA que impediram o uso dos chips mais avançados da Nvidia para o treinamento de IA.
Antes do R1, a empresa lançou em dezembro o modelo V3, que, segundo suas informações, foi treinado utilizando cerca de 2.000 chips menos avançados da Nvidia.
Restrições de Exportação
Após os avanços da DeepSeek, os EUA endureceram ainda mais as restrições de exportação em abril, proibindo efetivamente os chips H20 da Nvidia, que foram projetados especificamente para atender às regras anteriores sobre exportações para a China.
No mês passado, autoridades do governo Trump mencionaram que estavam considerando permitir que a Nvidia retomasse o envio dos chips para a China. No entanto, agora os H20 enfrentam um escrutínio rigoroso no país, com reguladores determinando, segundo relatos, que as empresas não comprem os chips até que uma análise de segurança nacional seja concluída.
Impacto no Mercado de Chips de IA
Analistas do setor afirmaram à CNBC que companhias como a Huawei, que buscam desenvolver um ecossistema alternativo de chips de IA na China, podem se beneficiar da ausência dos H20 da Nvidia no mercado.
Características do Modelo V3.1
Na quinta-feira, a DeepSeek informou que o V3.1 apresentou “mudanças significativas”, como tempos de resposta mais rápidos e uma arquitetura híbrida de raciocínio, possibilitando que o modelo opere tanto em modos de raciocínio quanto em modos tradicionais. Modelos de raciocínio são capazes de executar tarefas mais complexas através de um processo lógico passo a passo.
A partir de 6 de setembro, a DeepSeek também irá ajustar os preços para o uso da API do modelo, que permite a desenvolvedores de aplicativos e produtos digitais integrar a tecnologia da empresa em suas plataformas.
