Foresight Autonomous Holdings e Projeto Piloto em Bordeaux
A Foresight Autonomous Holdings Ltd. (NASDAQ:FRSX) anunciou que sua subsidiária Eye-Net Mobile Ltd., da qual detém a maioria das ações, concluiu com sucesso um projeto piloto em larga escala voltado para a segurança em mobilidade inteligente na cidade de Bordeaux, na França. O projeto foi realizado em parceria com o Grupo Renault, a Orange SA e outros colaboradores importantes.
Projeto SafeCycloMove
O projeto, intitulado SafeCycloMove, teve como objetivo testar a tecnologia de prevenção de colisões da Eye-Net em um ambiente real de transporte público, que incluiu a interação entre ônibus e ciclistas. Esta iniciativa está inserida em um escopo mais amplo de colaboração da Eye-Net com a Software République, com foco no desenvolvimento de soluções inovadoras para a mobilidade urbana na França e na Europa.
Resultados do Teste
De acordo com informações fornecidas pela empresa, o teste demonstrou um desempenho técnico robusto em métricas fundamentais. Isso inclui a precisão de posicionamento, a latência de comunicação extremamente baixa, a conectividade estável em tempo real e a escalabilidade do sistema sob condições de alto tráfego de rede. Esses resultados evidenciam a prontidão operacional do sistema de prevenção de colisões veículo-para-tudo (V2X) da Eye-Net em redes de transporte que estão em funcionamento.
Realização dos Testes na Rede de Transportes de Bordéus
O projeto piloto foi coordenado pelo Lab TBMouv, com o apoio da Bordeaux Métropole e da Keolis Bordeaux Métropole Mobilités, e foi executado em todo o sistema de transporte público da cidade. Durante o período de testes, o kit de desenvolvimento de software (SDK) da Eye-Net foi integrado a diversas plataformas digitais simultaneamente.
As plataformas que receberam a integração incluem um aplicativo desenvolvido pela Orange, o aplicativo de ciclismo TBM, usado pela Keolis, além de um sistema da Atos instalado em ônibus. A colaboração estendeu-se ainda mais com a participação do Grupo Renault, Allianz, Atos SE e Bordeaux INP.
Integração do Sistema de Alerta
O sistema de alerta da Eye-Net foi integrado ao aplicativo TBM Mobility, que é uma plataforma de navegação voltada para o transporte público. Essa integração permitiu a comunicação em tempo real entre ciclistas e ônibus. O sistema foi projetado para mitigar os riscos de colisão, especialmente em áreas urbanas onde a visibilidade pode ser limitada e usuários vulneráveis das vias podem enfrentar situações de maior perigo.
Avaliação e Feedback dos Usuários
O projeto teve como um dos objetivos avaliar a confiabilidade dos alertas cooperativos de prevenção de colisões. Além disso, foram coletados feedbacks dos usuários que participaram e foi feita uma avaliação da prontidão da tecnologia para uma possível expansão de sua aplicação em redes de transporte urbanas.
Sobre a Eye-Net
A Eye-Net é uma empresa dedicada a desenvolver soluções de segurança “veículo para tudo” (V2X) e sistemas automotivos inteligentes. Seus esforços estão voltados para melhorar tanto a segurança viária quanto a percepção situacional em contextos de mobilidade urbana. Utilizando inteligência artificial, análises avançadas e redes celulares existentes, a plataforma da Eye-Net fornece alertas de pré-colisão em tempo real para motoristas, ciclistas e pedestres por meio de smartphones e outros dispositivos conectados à internet.
Sobre a Foresight Autonomous Holdings Ltd.
A Foresight Autonomous Holdings Ltd. é uma companhia listada na Nasdaq e na Bolsa de Valores de Tel Aviv sob o código FRSX. A empresa se dedica ao desenvolvimento de sistemas avançados de percepção em 3D e tecnologias de segurança, com ênfase em tecnologias baseadas em comunicações celulares.
Por intermédio de suas subsidiárias, como a Foresight Automotive Ltd., Foresight Changzhou Automotive Ltd. e Eye-Net Mobile Ltd., a empresa trabalha na construção de sistemas de visão de linha de visão e plataformas de prevenção de acidentes além da linha de visão.
A tecnologia de percepção 3D desenvolvida pela Foresight inclui módulos de calibração automatizados e recursos de nuvem com pontos 3D densos. Essas inovações têm potencial de aplicação em diversos setores, incluindo automotivo, defesa, veículos autônomos, agricultura, máquinas pesadas e veículos aéreos não tripulados (VANTs).
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Fonte: br.-.com