Olá, aqui é Priyanka Salve, escrevendo para você de Singapura.
Bem-vindo à mais recente edição do “Inside India“ — seu ponto de referência para histórias e desenvolvimentos da economia de grande porte que mais cresce no mundo.
A Índia é considerada um atrasado na corrida global de inteligência artificial (IA), mas possui a segunda maior força de trabalho do mundo e custos trabalhistas relativamente baixos, o que resultou em um crescimento das empresas que coletam dados para treinar robôs. Conversei com trabalhadores e empresas na Índia que estão impulsionando essa tendência de humanos treinando robôs indiretamente.
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A Grande História
Em termos de desenvolvimento de robôs habilitados para IA, China e Estados Unidos estão muito à frente da Índia. Nova Déli é vista como uma atrasada na corrida global de IA e, consequentemente, na área física da inteligência artificial.
No entanto, a Índia, com sua segunda maior força de trabalho do mundo e custos trabalhistas relativamente baixos, possui uma vantagem única — a capacidade de fornecer humanos para treinar robôs.
Tanisha Reddy, uma professora de uma escola particular no sul da Índia, também trabalha como treinadora de robôs. Ela começa o dia gravando vídeos em primeira pessoa, onde realiza tarefas cotidianas como cozinhar, lavar louça e preparar o lanche, conforme contou à CNBC em uma ligação telefônica. À noite, ela repete o processo, gerando de 3 a 4 horas de vídeos todos os dias e recebendo menos de US$ 4 por cada hora de gravação.
“Estou muito feliz”, disse Reddy, ao explicar que o trabalho é simples, não exige esforço extra e não interfere no tempo que dedica aos cuidados de seus dois filhos.
Já se passaram mais de quatro meses desde que ela iniciou sua colaboração com a Qanat Consulting Services, uma empresa localizada em Andhra Pradesh.
Em menos de um ano, diversas empresas surgiram na Índia, recrutando pessoas para gravar vídeos egocêntricos ou em primeira pessoa. Muitas delas são responsáveis por registrar dados, verificar parâmetros de qualidade e realizar a anotação de dados em nome de clientes situados nos Estados Unidos e na China. Esses clientes podem ser tanto empresas de robótica quanto outros intermediários.
Esta fotografia foi tirada em 15 de maio de 2026 e mostra uma dona de casa indiana, Nagireddy Sriramyachandra, usando um smartphone em sua cabeça enquanto grava suas ações com captura de movimento enquanto lava louça em sua casa em Chennai.
R.satish Babu | Afp | Getty Images
“Recebemos contratos, na sua maioria, de empresas dos Estados Unidos e da China”, afirmou Thaslim Pattan, fundadora da Qanat Consulting Services, em entrevista à CNBC. Ela acrescentou que recentemente ganhou um contrato para captar vídeos de trabalhadores em uma empresa de confecção.
Os robôs são desenvolvidos em laboratórios, mas precisam ser treinados para operar em ambientes reais, explicou. Com o mercado de robôs projetado para crescer rapidamente nos próximos anos, a demanda por coleta de dados está aumentando substancialmente.
Corretoras globais estão otimistas com a crescente demanda por robôs, com o Barclays prevendo que o mercado de robôs humanoides atinja US$ 200 bilhões em menos de uma década. Paralelamente, o Morgan Stanley prevê que esse número deve ultrapassar US$ 5 trilhões até 2050, com a quantidade de robôs atingindo 1 bilhão.
No entanto, apesar do aumento do volume de trabalho, Pattan destacou que os preços dos contratos para coletores de dados estão em queda devido ao aumento da concorrência. Em poucos meses, os preços já caíram pela metade, acrescentou.
A coleta de dados está se tornando uma commoditie e as empresas indianas nesse setor precisarão se posicionar em uma posição mais elevada na cadeia de valor para se manterem relevantes, segundo especialistas.
Mantendo a Vantagem
A Neocambrian AI, uma startup localizada no norte da Índia, lançou mês passado uma fábrica de dados de robótica em Noida, onde está coletando dados de robótica em ambientes simulados, conforme informou Abhinav Kukreja, fundador da empresa.
Ele também estabeleceu uma rede de mais de 100 fábricas onde trabalhadores gravam suas atividades.
A empresa está focando na criação de conjuntos de dados que sejam “úteis para resolver questões de destreza” e ensinar robôs “como manipular objetos”, segundo ele, acrescentando que seriam necessárias 100 milhões de horas de vídeo para que se alcançasse um nível de destreza semelhante ao humano.
Por exemplo, um robô precisa compreender os diferentes níveis de pressão necessários ao segurar um ovo em comparação com a manipulação de uma garrafa de água. Cada conjunto de dados adicional contribui para a melhoria da capacidade do robô em manipular objetos como uma mão humana.
O negócio central da empresa é processar dados e, ao contrário de muitos de seus concorrentes, a Neocambrian AI mantém a propriedade desses dados. “Nós não vamos até os clientes e perguntamos o que eles querem”, explicou o fundador, destacando que, ao invés disso, oferece aos clientes conjuntos de dados que já foram previamente construídos pela empresa.
“Dentro da pilha de IA, esta é a única camada onde a Índia pode não apenas participar, mas vencer”, afirmou Kukreja. Dados humanos têm sido valorizados desde que a IA foi criada, e a Índia pode se tornar um “mercado mundial de trabalho humano”, similar à sua experiência no setor de tecnologia da informação.
Especialistas comentam que, assim como os smartphones, os robôs possuem um aspecto de hardware e um sistema operacional. Embora a Índia ainda tenha um longo caminho pela frente em relação à fabricação de robôs, eles afirmam que o país pode desempenhar um papel no desenvolvimento de sistemas operacionais.
A Humyn Labs, outra startup indiana no setor, está centrando seus esforços na conversão de dados e na construção de um conjunto diversificado de dados de diferentes ambientes. A empresa afirma oferecer “(inteligência humana verificada em escala)” e coleta 50% de seus dados na América Latina, 35% na Índia e 15% em outras partes da Ásia.
Seu principal foco é na conversão e na propriedade dos conjuntos de dados, de acordo com Manish Agarwal, cofundador da Humyn Labs, conforme relatado à CNBC.
Estamos ainda nos primórdios do treinamento de robôs utilizando vídeos, e o mercado para o trabalho de coleta de dados eventualmente se tornará saturado. A Índia precisa “evoluir de coletor para conversor” para manter sua vantagem, acrescentou.
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Fonte: www.cnbc.com