Meta garante um gigawatt de chips personalizados com a Broadcom, enquanto Hock Tan concorda em deixar o conselho.

Meta e Broadcom Anunciam Parceria

Na terça-feira, a Meta e a Broadcom tornaram pública uma nova e abrangente parceria que amplia um acordo já existente entre as duas empresas. O foco dessa colaboração está no design dos aceleradores de IA personalizados desenvolvidos internamente pela Meta, o que se estenderá até 2029.

Mudanças na Direção

Simultaneamente ao anúncio da parceria, a Meta informou que Hock Tan, CEO da Broadcom, comunicou à empresa, na semana anterior, sua decisão de não se candidatar à reeleição no conselho da Meta. Hock Tan ingressou no conselho em 2024.

Compromissos e Investimentos

A Meta se comprometeu a implementar um gigawatt de seus Aceleradores de Treinamento e Inferência, conforme declarado em comunicado. Esse movimento indica um forte investimento na infraestrutura necessária para o crescimento e evolução de suas capacidades em inteligência artificial.

Impacto no Mercado

Após o anúncio, as ações da Broadcom registraram um aumento de 3% nas negociações após o expediente. Esse crescimento reflete a expectativa do mercado em relação ao fortalecimento da colaboração entre as duas gigantes da tecnologia.

Inovações em Chipsets

Em março deste ano, a Meta apresentou quatro novas versões de seus chips MTIA, que são desenvolvimentos internos. A primeira versão do silício personalizado foi revelada em 2023, seguindo a tendência de outras empresas de tecnologia que também desenvolveram programas similares, como a Google e a Amazon.

A Busca por Alternativas

Os fornecedores de serviços de nuvem, conhecidos como "hyperscalers", estão em busca de alternativas aos processadores gráficos (GPUs) caros e limitados da Nvidia e AMD, enquanto aceleram o desenvolvimento de data centers de IA. Para isso, estão criando alternativas de GPU conhecidas como circuitos integrados específicos para aplicações (ASICs), que são menores e mais econômicos do que as GPUs de propósito geral, embora tenham limitações em relação ao conjunto de tarefas que podem executar.

História no Desenvolvimento de ASICs

O Google foi o primeiro a entrar no mercado de ASICs personalizados, com o lançamento de sua primeira Unidade de Processamento Tensor em 2015. A Amazon seguiu o exemplo, anunciando seu primeiro chip personalizado em 2018. Ao contrário das estratégias adotadas por essas grandes empresas de tecnologia – que incorporam seus chips de IA em suas respectivas plataformas de computação em nuvem, permitindo que os clientes os utilizem – os chips MTIA da Meta são utilizados exclusivamente para finalidades internas.

Fonte: www.cnbc.com

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