Ascensão de CEOs em Grandes Corporações
O atual CEO da Hewlett Packard Enterprise, Antonio Neri, começou sua carreira como agente de atendimento ao cliente na empresa e ascendeu ao cargo de diretor executivo. Doug McMillon, CEO do Walmart, iniciou sua trajetória profissional com um trabalho de verão ajudando a descarregar caminhões. De maneira semelhante, Mary Barra, CEO da General Motors, começou sua jornada no setor automotivo trabalhando na linha de montagem aos 18 anos. Essas histórias de sucesso, que inspiraram tanto trabalhadores quanto Hollywood, podem ser afetadas pela ascensão da inteligência artificial (IA), que está prestes a substituir muitos empregos de nível inicial, colocando essa narrativa corporativa em risco.
Impactos da Inteligência Artificial nas Estruturas Organizacionais
O crescimento da IA ocorre em paralelo com uma considerável redução das hierarquias organizacionais, especialmente em cargos de média administração. Dario Amodei, CEO da Anthropic, está entre os especialistas que preveem que até 50% dos empregos de nível inicial podem ser eliminados pela IA com o avanço da tecnologia, que seria capaz de realizar turnos de oito horas sem pausa.
A incerteza introduzida no organograma corporativo, especialmente em um momento em que graduados universitários enfrentam dificuldades para encontrar empregos, levanta a questão de se a escada corporativa está em processo de colapso. As narrativas de ascensão dos atuais líderes empresariais, que sempre foram uma parte importante da ética corporativa americana, podem estar se tornando obsoletas. Se a ideia de subir do cargo mais baixo para o mais alto tem sido mais uma exceção do que regra, isso ajudou a fortalecer o núcleo das corporações americanas. A eliminação da primeira etapa da escada levanta questões relevantes sobre a transferência de conhecimento institucional e o progresso dentro das organizações.
Dados sobre Empregos e Oportunidades
Uma análise feita pela firma de capital de risco SignalFire, que examinou dados entre 2019 e 2024 das maiores empresas de tecnologia pública e startups financiadas por capital de risco, revelou que houve uma queda de 50% no início de novos cargos para pessoas com menos de um ano de experiência profissional pós-graduação. O chefe de pesquisa da SignalFire, Asher Bantock, comentou que "contratações são intrinsecamente voláteis ano após ano, mas 50% é uma representação precisa da variação de contratações para essa categoria de experiência durante o período considerado". Os dados abrangem funções comerciais centrais, incluindo vendas, marketing, engenharia, recrutamento/recursos humanos, operações, design, finanças e jurídico, com a queda de 50% sendo consistente em todos esses setores.
No entanto, Heather Doshay, parceira da SignalFire, afirma que os dados não devem desanimar os candidatos a empregos. "A perda de pontos de entrada claros não apenas reduz as oportunidades para novos graduados — também transforma a forma como as organizações desenvolvem talentos internamente", disse.
Evolução dos Empregos de Nível Inicial
Conforme Amodei mencionou em uma entrevista à CNBC, "em algum momento, chegaremos a sistemas de IA que são melhores do que quase todos os humanos em quase todas as tarefas", a questão crucial para os trabalhadores é como a ideia de um emprego de nível inicial pode evoluir à medida que a IA avança.
A tendência de organizações mais planas parece ser uma certeza. Doshay afirmou: "A escada não está quebrada — está apenas sendo substituída por algo que parece muito mais plano". Ela sugere que a noção clássica de um CEO que se eleva do correio é um exemplo perfeito, uma vez que em muitas empresas não é comum encontrar alguém trabalhando em um correio há muito tempo. "O degrau mais abaixo está desaparecendo", disse. "Mas isso pode elevar todos."
As Demandas por Novas Habilidades
O novo "nível de entrada" pode ser uma função mais avançada ou especializada, mas, com a qualificação do setor mais baixo, está sendo gerada uma pressão para que os novos graduados adquiram essas habilidades de trabalho por conta própria, em vez de aprendê-las enquanto já estão em um emprego, que atualmente não conseguem garantir. Doshay acredita que isso não deve ser fatal para a carreira.
"Quando a internet e o e-mail surgiram como habilidades corporativas comuns, os novos graduados estavam bem posicionados para se tornarem especialistas ao usá-los na escola, e isso se aplica exatamente com a disponibilidade da IA", disse. "A chave será como os novos graduados aproveitam suas capacidades para se tornarem especialistas para serem vistos como trabalhadores altamente desejáveis e habilidosos em tecnologia, na vanguarda dos avanços em IA", completou.
Entretanto, ela admite que isso pode não trazer muita tranquilidade para a atual leva de recém-formados que buscam empregos neste momento. "Meu coração se volta para os novos graduados de 2024, 2025 e 2026, pois eles estão entrando em uma época de incerteza", comentou Doshay, descrevendo esse grupo como mais vulnerável do que aqueles que irão entrar no mercado de trabalho em um futuro mais distante.
Mudanças em Instituições de Ensino
As universidades estão transformando suas instituições em centros de treinamento para IA, firmando acordos significativos com empresas como Anthropic e OpenAI.
Doshay observa: "Historicamente, os avanços tecnológicos não prejudicaram as taxas de emprego no longo prazo, mas existem impactos de curto prazo ao longo do caminho". Ela menciona que as carreiras de nível inicial dos graduados recentes são as mais afetadas, o que pode ter efeitos duradouros à medida que eles continuam a desenvolver suas carreiras com menos experiência e encontram menos oportunidades de trabalho.
Perspectivas Futuras e Desafios do Mercado
Anders Humlum, professor assistente de economia na Universidade de Chicago, comentou que previsões sobre o impacto a longo prazo da IA no mercado de trabalho ainda são altamente especulativas, e as empresas estão apenas começando a se ajustar ao novo cenário da IA generativa. "Temos agora dois anos e meio de experiência com chatbots de IA generativa se difundindo amplamente pela economia", disse Humlum, ressaltando que "essas ferramentas ainda não tiveram um impacto significativo sobre o emprego ou os salários em qualquer ocupação até o momento".
Analisando a história do trabalho e da tecnologia, ele argumenta que até mesmo as tecnologias mais transformadoras, como a energia a vapor, eletricidade e computadores, levaram décadas para gerar efeitos econômicos em larga escala. Como resultado, qualquer reestruturação da cultura e estrutura corporativa levará tempo para se tornar evidente.
"Mesmo que Amodei esteja correto ao afirmar que ferramentas de IA eventualmente igualarão as capacidades técnicas de muitos trabalhadores de colarinho branco de nível inicial, eu acredito que sua previsão subestima tanto o tempo necessário para ajustes no fluxo de trabalho quanto a capacidade humana de se adaptar às novas oportunidades que essas ferramentas criam", disse Humlum.
Desafios de Inclusão e Equidade
Um desafio crucial para as empresas é garantir que os benefícios dessas ferramentas sejam amplamente compartilhados entre a força de trabalho. Humlum destaca que sua pesquisa mostra uma substancial disparidade de gênero no uso da IA generativa. "Os empregadores podem reduzir significativamente essa lacuna incentivando ativamente a adoção e oferecendo programas de treinamento para apoiar o uso eficaz", afirmou.
Futuro da Escada Corporativa
Pesquisadores em IA alertam que a maior preocupação pode não ser a escada corporativa no nível mais baixo, mas sim a estabilidade de qualquer nível, incluindo o mais alto. Se as previsões sobre os avanços da IA levando à superinteligência se concretizarem, Max Tegmark, presidente do Future of Life Institute, afirma que a questão não será a precisão de que 50% dos empregos de nível inicial estão sendo eliminados, mas sim a possibilidade desse percentual crescer para 100% em todas as carreiras, "uma vez que a superinteligência pode, por definição, realizar todos os empregos melhor do que nós", observou.
Nesse cenário, mesmo que alguém seja o último trabalhador de call center, centro de distribuição ou linha de montagem a alcançar o cargo de CEO, suas chances de sucesso podem estar contadas. "Se continuarmos avançando de maneira totalmente não regulamentada com a IA, veremos inicialmente uma concentração massiva de riqueza e poder dos trabalhadores para aqueles que controlam a IA, e depois para as próprias máquinas, à medida que seus proprietários perdem controle sobre elas", concluiu Tegmark.