Desafios Financeiros com IA
Recentemente, Flo Crivello, CEO da startup de inteligência artificial Lindy, encontrou dificuldades com as despesas da empresa, e a única solução viável para reequilibrar esses gastos foi uma mudança radical.
No início deste mês, Crivello, de 34 anos, decidiu descontinuar o uso dos modelos Claude da Anthropic, transferindo 100% do tráfego da sua empresa para a empresa chinesa DeepSeek, que oferece alternativas mais acessíveis. “Fizemos isso e foi possível ver a curva de custo despencar”, afirmou Crivello em uma entrevista a partir da sede de sua empresa em San Francisco. Ele estimou que essa decisão resultará em economias de milhões de dólares para a Lindy ao longo de poucos meses, embora ainda espere que a empresa, composta por cerca de 25 funcionários, gaste mais com IA do que com salários. “É uma questão de sobrevivência para o negócio. Isso é tudo”, complementou.
Crivello, que passou quase cinco anos na Uber, está entre uma crescente quantidade de fundadores e executivos nos Estados Unidos que buscam controlar os gastos relacionados à inteligência artificial. As contas de IA dispararam, chegando a bilhões de dólares, desde que a OpenAI conquistou a atenção de Wall Street com seu chatbot ChatGPT em 2022, iniciando uma corrida por parte das empresas para implementar a tecnologia em áreas como atendimento ao cliente, marketing e finanças.
Aumentos de Custos na Programação com IA
Os custos nos serviços de codificação assistidos por IA, em particular, aumentaram, pois os desenvolvedores injetaram tokens na criação de novas ferramentas e serviços que antes requeriam equipes de programadores. Isso culminou na era do chamado “tokenmaxxing” e dos rankings de IA, onde empregadores incentivaram os desenvolvedores a utilizarem o máximo de IA possível, sem se preocupar com os resultados.
As medidas de contenção já estão sendo implementadas. A Uber anunciou neste mês que estabeleceu uma série de categorias de gastos para algumas ferramentas de IA, começando com um nível básico de $1.500 por mês, embora os funcionários possam solicitar acesso a níveis superiores. Em abril, Praveen Neppalli Naga, CTO da Uber, revelou ao The Information que a empresa havia consumido todo o seu orçamento anual para IA em apenas quatro meses.
Impactos do Crescimento na Saúde Financeira da IA
A OpenAI e a Anthropic têm sido as principais beneficiárias dessa mentalidade de gasto irrestrito, que impulsionou suas taxas de crescimento exponencial e levou ambas as líderes em modelos de IA a avaliações próximas de $1 trilhão. Contudo, à medida que se preparam para IPOs potencialmente históricos — ambos apresentaram pedidos confidenciais no início de junho —, o clima em torno da IA está mudando, e líderes empresariais como Crivello não estão mais dispostos a deixar de lado recursos financeiros sem uma visão clara de retorno sobre investimento.
“As taxas de crescimento atuais da Anthropic e da OpenAI são as mais altas que já tiveram e isso se deve, em grande parte, a uma questão matemática simples”, comentou Gil Luria, analista de ações que cobre empresas de tecnologia na D.A. Davidson. “Esse é um bom motivo para abrir capital agora, uma vez que existe a preocupação de que alguns de seus maiores clientes corporativos possam começar a limitar seus gastos excessivos com tokens.”
A Anthropic relatou recentemente uma taxa anualizada de $47 bilhões em receitas em maio, um aumento considerável em relação aos aproximadamente $10 bilhões de receita que registrou no ano anterior. A taxa da OpenAI estava próxima de $25 bilhões no início deste ano, de acordo com relatórios, subindo dos $13,1 bilhões gerados em 2025.
Listar em breve, enquanto os números ainda são impressionantes, pode ser uma estratégia.
“Haverá um período futuro em que uma racionalização dos gastos por parte das empresas se fará necessária, e isso pode ser um obstáculo iminente para a Anthropic e a OpenAI”, disse Luria em uma entrevista. “Isso cria uma certa urgência para abrir o capital antes que isso ocorra.”
A Anthropic não comentou sobre esta matéria, e a OpenAI não respondeu a um pedido de comentário.
Crise de Gastos em IA
Crivello afirmou ser um grande admirador da Anthropic, mas destacou que sua empresa vinha lidando com custos de IA “insustentáveis” por um tempo considerável. Lindy foi estruturada com a expectativa de que o custo dos tokens, que são as unidades de dados processadas e geradas por modelos de IA, diminuiria drasticamente ao longo do tempo, o que realmente se mostrou verdadeiro por um período. Contudo, os principais desenvolvedores de modelos, incluindo Anthropic e OpenAI, têm sido mais lentos na redução de preços nos últimos meses.
Crivello manifestou uma abertura para retornar aos modelos Claude da Anthropic caso os preços sejam reduzidos. “Espero que eles consigam cortar os custos novamente em algum momento, mas, até lá, temos opções”, disse.
Jeff Henry, presidente da consultoria Highspring, comentou que alguns clientes de sua empresa estão freando gastos até que consigam “comprovar um retorno sobre o investimento”, enquanto outros estão esperando mais 12 a 18 meses antes de tomar decisões significativas de investimento. “Todos estão enfrentando a mesma crise de gastos com IA”, afirmou.
Apesar disso, existem inúmeras empresas de médio porte que ainda não começaram a experimentar com IA, conforme destacado por Henry.
“A IA não vai desaparecer”, disse Henry. “Não há como colocar o dentifrícios de volta no tubo.”
Custo de Modelos Avançados
Darren Kimura, CEO da empresa de IA empresarial AISquared, observou que uma área onde os gastos com IA estão “absolutamente” atingindo um pico é no uso de modelos de última geração, conhecidos como modelos de fronteira, para tarefas simples que podem ser realizadas com alternativas mais baratas.
Algumas empresas estão recorrendo ao que é chamado de “roteamento de modelos”, que combina a tarefa adequada ao modelo apropriado. Esse é um método tão novo que, segundo Arvind Jain, CEO da Glean, cerca de 95% do uso de IA empresarial ainda opera em modelos de fronteira.
Kimura alertou que essa abordagem será “insustentável” para a maioria das empresas a longo prazo.
Luria, da D.A. Davidson, destacou que os preços do mercado ainda estão em uma fase “não sofisticada”, mas tanto a OpenAI quanto a Anthropic têm tentado se adaptar a um ambiente que exige mais consciência orçamentária.
A OpenAI lançou, no início deste mês, análises e controles atualizados para as empresas, permitindo que administradores desmembram os gastos em créditos no ambiente de trabalho, estabeleçam limites de uso e ofereçam aos funcionários visibilidade sobre seus orçamentos disponíveis. A Anthropic implementou uma série de controles em agosto que permitem que os clientes provisionem usuários, visualizem análises e estabeleçam limites de gastos em níveis organizacional e individual.
Os departamentos financeiros estão mais atentos, após receberem faturas de IA surpreendentemente elevadas, de acordo com Eric Glyman, co-CEO da startup Ramp, especializada na gestão de despesas. “A maioria dos CFOs não planejou isso em seus orçamentos anuais — o crescimento acentuado — e não possui boas ferramentas para gerenciá-lo”, informou Glyman em uma entrevista. “De repente, temos essa terceira dimensão de gastos, que é o gasto com tokens e inteligência. Não é uma área de gastos clara.”
Concorrência Emergente
À medida que as empresas se tornam mais sensíveis a preços em IA, a OpenAI e a Anthropic precisam lidar com concorrentes de grande porte que buscam desenvolver modelos de custo mais acessível.
A Microsoft, que investiu mais de $13 bilhões na OpenAI e até $5 bilhões na Anthropic, lançou uma nova suíte de modelos de baixo custo no início deste mês. A empresa também destacou que seu produto de codificação em IA, GitHub Copilot, direcionará os usuários ao modelo mais adequado para cada tarefa.
Em um ensaio de junho, o CEO da Microsoft, Satya Nadella, afirmou que a indústria precisa evitar a concentração de poder em um pequeno número de grandes fornecedores. Ele ressaltou que “o último desejo de todos nós é um mundo onde todas as empresas de diversos setores estejam cedendo valor a alguns modelos que consomem tudo que veem.” Nadella acrescentou que “se todo o valor for acumulado por apenas alguns modelos, a economia política simplesmente não tolerará isso.”
A Amazon e o Google também estão intensificando seus investimentos em modelos voltados para usuários empresariais.
Peter DeSantis, principal executivo de IA na Amazon, disse à CNBC neste mês que espera que a empresa possa competir com os modelos de fronteira da OpenAI e da Anthropic no “próximo ano.” Assim como a Microsoft, a Amazon investe nessas duas empresas.
DeSantis comentou em fevereiro que a Amazon confiará em seus chips internos para desenvolver modelos a um custo mais baixo que seus rivais. “A IA tem um problema de custo,” afirmou ele ao The Wall Street Journal em uma entrevista. “Se quisermos que a IA transforme tudo, os custos têm que ser diferentes.”
O Google fez um esforço concentrado para destacar ofertas de IA acessíveis em sua conferência anual para desenvolvedores no mês passado. A empresa apresentou o Gemini 3.5 Flash, uma adição mais leve à sua suíte de modelos que está disponível por metade, ou em alguns casos próximo a um terço, do preço de modelos de fronteira comparáveis, de acordo com o CEO Sundar Pichai.
“Microsoft e Google têm a infraestrutura e a capacidade — toda a estrutura — onde eles podem entrar e pressionar tanto a OpenAI quanto a Anthropic,” disse o analista da PitchBook, Harrison Rolfes, em uma entrevista. “Eles provavelmente estão aguardando o momento certo para ver onde as duas estão enfrentando dificuldades.”
Quanto ao processo de abertura de capital, nenhuma das grandes empresas de modelos forneceu um cronograma exato para suas propostas de IPO. O New York Times relatou na quinta-feira, citando pessoas envolvidas nas deliberações, que a OpenAI está inclinada a adiar isso até o próximo ano.
A pressão para abrir o capital pode estar relacionada à necessidade de capital. Com a Anthropic e a OpenAI competindo cada vez mais contra seus maiores financiadores, o mercado de IPO pode ser o melhor caminho para atrair novos recursos, especialmente à medida que suas necessidades de capital se tornaram excessivas para a maioria das empresas de capital de risco e private equity. “Muitos dos tradicionais bolsões de capital estão se esgotando,” afirmou Dharmesh Thakker, parceiro geral na Battery Ventures. “Todos os investidores institucionais que podem investir nessas empresas já se aproveitaram o suficiente.”
Fonte: www.cnbc.com