Simulação do Federal Reserve com Inteligência Artificial
Uma simulação realizada de uma reunião do Federal Reserve, que incorporou agentes de inteligência artificial modelados a partir de formuladores de políticas reais, revelou que a pressão política influenciou as deliberações sobre a definição das taxas de juros por parte do comitê.
Estudo da Universidade George Washington
O estudo, divulgado em 31 de agosto, foi conduzido por acadêmicos da Universidade George Washington. Nessas simulações, uma reunião do Comitê Federal de Mercado Aberto (FOMC) foi recriada utilizando agentes de IA, cada um modelado com base em posturas históricas, biografias e discursos dos membros. Esses agentes de IA foram expostos a dados econômicos atualizados em tempo real, além de notícias financeiras, para auxiliar na tomada de decisão.
As conclusões retiradas do estudo indicam que, na presença de pressão política, os agentes de IA tendem a se dividir de maneira mais aguda, e o surgimento de dissensos se torna mais frequente. Segundo o artigo elaborado por Sophia Kazinnik e Tara Sinclair, “essa simulação mostra que o Federal Reserve é apenas parcialmente isolado da política” e que “a fiscalização externa pode moldar a tomada de decisões interna, mesmo em uma instituição guiada por regras formais”.
Reunião Reproduzida
A simulação replicou a reunião do FOMC ocorrida em julho de 2025. Embora poucos bancos centrais estejam prontos para permitir que agentes de inteligência artificial tomem decisões sobre política monetária, um número crescente já está utilizando essa tecnologia para otimizar suas operações.
Pesquisas do Fed e Outros Bancos Centrais
O Federal Reserve já realizou pesquisas com modelos de inteligência artificial generativa para analisar as atas das reuniões do FOMC. De forma semelhante, o Banco Central Europeu emprega modelos de aprendizado de máquina com o intuito de prever a inflação na zona do euro. O Banco do Japão, por sua vez, aplica IA para coletar informações que potencializam análises econômicas. Uma pesquisa anteriormente publicada em dezembro employou modelos de linguagem de grande porte (LLMs) e comprovou que os fatores que influenciam os preços vêm migrando, os custos com matérias-primas estão sendo substituídos por custos com mão de obra.
Banco Central da Austrália
Recentemente, o banco central da Austrália começou a testar uma nova ferramenta de IA, que fornece resumos sobre questões analíticas relativas à política, conforme declaração de sua presidente, Michele Bullock, em 3 de setembro. Bullock afirmou: “Para deixar claro, não estamos usando IA para formular ou definir a política monetária ou qualquer outra política. Em vez disso, buscamos aproveitá-la para melhorar a eficiência e ampliar o impacto dos esforços da equipe em áreas como pesquisa e análise”.
Percepção Geral sobre a IA nos Bancos Centrais
Os bancos centrais consideram a inteligência artificial como uma ferramenta de importância estratégica e estão, em sua maioria, experimentando seu uso em atividades ligadas à recuperação e análise de dados. De acordo com um relatório do Banco de Compensações Internacionais (BIS) publicado em abril, no entanto, muitos bancos centrais ainda se encontram nas fases iniciais de adoção dessa tecnologia. Essa morosidade se dá em razão da necessidade de assegurar que o uso de IA esteja acompanhado de uma governança adequada e de dados de alta qualidade.
