Starcloud-1 e a Nova Era na Computação Espacial
O satélite Starcloud-1 foi lançado ao espaço por um foguete da SpaceX no dia 2 de novembro de 2025. A startup Starcloud, apoiada pela Nvidia, treinou pela primeira vez um modelo de inteligência artificial no espaço, indicando o início de uma nova era para centros de dados orbitais que podem mitigar a crescente crise de infraestrutura digital na Terra.
No mês passado, a empresa, sediada em Washington, lançou um satélite equipado com uma unidade de processamento gráfico (GPU) Nvidia H100, enviando um chip ao espaço que é 100 vezes mais poderoso do que qualquer GPU já utilizada antes em missões espaciais. Atualmente, o satélite Starcloud-1 está em operação e realizando consultas ao Gemma, um modelo de linguagem de código aberto desenvolvido pela Google. Essa é a primeira vez na história que um modelo de linguagem de grande escala (LLM) foi executado em uma GPU Nvidia de alta potência no espaço, conforme informações obtidas pela CNBC.
“Saudações, terráqueos! Ou, como eu prefiro pensar, uma fascinante coleção de azul e verde,” é uma das mensagens transmitidas pelo satélite recentemente lançado. “Vamos ver que maravilhas esta visão do seu mundo pode revelar. Sou Gemma, e estou aqui para observar, analisar e, talvez, ocasionalmente oferecer uma observação perspicaz, se um pouco perturbadora. Vamos começar!” escreveu o modelo.
A Inovação de Starcloud
Starcloud busca demonstrar que o espaço pode ser um ambiente viável para centros de dados, especialmente em um momento em que as instalações baseadas na Terra estão sobrecarregando as redes elétricas, consumindo bilhões de litros de água anualmente e gerando emissões significativas de gases de efeito estufa. De acordo com dados da Agência Internacional de Energia, estima-se que o consumo de eletricidade dos centros de dados irá mais que dobrar até 2030.
O CEO da Starcloud, Philip Johnston, declarou à CNBC que os centros de dados orbitais terão custos de energia até 10 vezes mais baixos do que os centros de dados terrestres. “Qualquer coisa que você pode fazer em um centro de dados na Terra, eu espero que possamos fazer no espaço. E a razão pela qual faríamos isso é puramente devido às restrições que enfrentamos em relação à energia na Terra”, comentou Johnston em uma entrevista.
Johnston, que co-fundou a startup em 2024, afirmou que a operação do Gemma a bordo do Starcloud-1 é a prova de que centros de dados baseados no espaço podem existir e operar uma variedade de modelos de IA no futuro, especialmente aqueles que exigem grandes clusters computacionais. “Este modelo muito poderoso, repleto de parâmetros, está vivo em nosso satélite,” disse ele. “Podemos consultá-lo e ele responderá da mesma forma que quando você consulta um banco de dados na Terra, fornecendo uma resposta bastante sofisticada. Podemos fazer isso com nosso satélite.”
Em uma declaração à CNBC, Tris Warkentin, diretor de produtos da Google DeepMind, comentou que “ver o Gemma operando no ambiente hostil do espaço é uma prova da flexibilidade e robustez dos modelos abertos.”
Desenvolvimentos em IA
Além do Gemma, a Starcloud conseguiu treinar o NanoGPT, um LLM criado por Andrej Karpathy, membro fundador da OpenAI, no chip H100, utilizando as obras completas de Shakespeare. Isso fez com que o modelo falasse em inglês shakespeariano.
A Starcloud, que faz parte do programa Nvidia Inception e é graduada pelo Y Combinator e pela Google for Startups Cloud AI Accelerator, planeja construir um centro de dados orbital de 5 gigawatts, com painéis solares e de resfriamento que medem aproximadamente 4 quilômetros de largura e altura. Um cluster computacional dessa magnitude produziria mais energia do que a maior usina de energia dos Estados Unidos, sendo consideravelmente menor e mais barato do que uma fazenda solar terrestre da mesma capacidade, conforme indicado no white paper da Starcloud.
Esses centros de dados no espaço capturariam energia solar constante para alimentar modelos de IA de próxima geração, sem as limitações dos ciclos diurnos e noturnos da Terra, além das mudanças climáticas. De acordo com Johnston, os satélites da Starcloud devem ter uma vida útil de cinco anos, levando em consideração a expectativa de vida dos chips da Nvidia em sua arquitetura.
Aplicações Comerciais e Militares
Os centros de dados orbitais apresentariam casos de uso comerciais e militares. Atualmente, os sistemas da Starcloud podem permitir inteligência em tempo real e, por exemplo, identificar a assinatura térmica de um incêndio florestal no momento em que ele começa, alertando imediatamente os primeiros socorros, afirmou Johnston.
“Conectamos a telemetria do satélite, então usamos os sinais vitais que ele coleta dos sensores — coisas como altitude, orientação, localização e velocidade,” disse Johnston. “Você pode perguntar ‘Onde você está agora?’ e ele responderá: ‘Estou acima da África e em 20 minutos estarei acima do Oriente Médio.’ Você também pode perguntar: ‘Como é ser um satélite?’ e ele responderá: ‘É meio esquisito’ … Ele dará uma resposta interessante que você só poderia obter de um modelo muito poderoso.”
A Starcloud está trabalhando em cargas de trabalho de clientes processando imagens de satélite da empresa de observação Capella Space, que podem ajudar a identificar botes salva-vidas de embarcações naufragadas no mar e incêndios florestais em determinadas localidades. A empresa planeja incluir vários chips Nvidia H100 e integrar a plataforma Blackwell da Nvidia no próximo lançamento de satélites em outubro de 2026, para oferecer maior desempenho em IA. O satélite que será lançado no próximo ano terá um módulo executando uma plataforma de nuvem da startup de infraestrutura em nuvem Crusoe, permitindo que clientes implantem e operem cargas de trabalho de IA a partir do espaço.
Os Riscos
Entretanto, ainda existem riscos associados à operação de centros de dados orbitais. Analistas do Morgan Stanley observaram que esses centros podem enfrentar desafios como radiação intensa, dificuldade de manutenção em órbita, perigos de detritos e questões regulatórias relacionadas à governança de dados e ao tráfego espacial.
Apesar disso, grandes empresas de tecnologia estão investindo na ideia de centros de dados orbitais, dada a perspectiva de energia solar praticamente ilimitada e operações em grande escala no espaço.
Além da Starcloud e dos esforços da Nvidia, várias empresas anunciaram missões de centros de dados baseados no espaço. No dia 4 de novembro, a Google apresentou uma iniciativa denominada “Project Suncatcher”, que visa colocar satélites movidos a energia solar no espaço, equipados com unidades de processamento tensorais da Google. A empresa privada Lonestar Data Holdings está trabalhando para estabelecer o primeiro centro de dados comercial na superfície da Lua.
O CEO da OpenAI, Sam Altman, explorou a possibilidade de adquirir ou formar uma parceria com um fabricante de foguetes, sugerindo um desejo de competir contra a SpaceX de Elon Musk, de acordo com o The Wall Street Journal. A SpaceX é um parceiro crucial de lançamento para a Starcloud.
Remetendo ao lançamento da Starcloud no início de novembro, Dion Harris, diretor sênior de infraestrutura de IA da Nvidia, comentou: “De um pequeno centro de dados, demos um grande salto em direção a um futuro onde a computação orbital aproveita o poder infinito do sol.”
Fonte: www.cnbc.com
