Desafios financeiros das empresas de inteligência artificial
As empresas de inteligência artificial, como a OpenAI, têm se apressado em anunciar planos de investimentos que alcançam centenas de bilhões de dólares em centros de dados. Contudo, estão sendo mais lentas em demonstrar como irão gerar receitas suficientes para cobrir esses gastos. Agora, a consultoria Bain & Co. está estimando que a falta de receitas pode ser maior do que o esperado anteriormente.
Necessidade de receitas até 2030
De acordo com o relatório anual Global Technology Report, publicado na terça-feira, as empresas de IA precisarão arrecadar um total combinado de dois trilhões de dólares em receitas anuais até 2030 para financiar o poder de computação necessário e atender à demanda projetada. Entretanto, a previsão é que suas receitas fiquem cerca de oitocentos bilhões de dólares abaixo desse valor, pois os esforços para monetizar serviços como o ChatGPT ainda estão aquém das demandas financeiras dos centros de dados e da infraestrutura relacionada.
Questionamentos sobre modelos de negócios
O relatório levantará novas questões sobre as avaliações e o modelo de negócios da indústria de IA. A crescente popularidade de serviços como o ChatGPT da OpenAI e o Gemini do Google, além das dificuldades enfrentadas por várias empresas ao redor do mundo, significa que a demanda por capacidade de computação e energia está aumentando em ritmo acelerado. No entanto, as economias proporcionadas pela IA e a capacidade das empresas de gerar receitas adicionais a partir dessa tecnologia estão atrasadas em comparação com esse crescimento.
Impactos nas cadeias de suprimento
David Crawford, presidente da prática global de tecnologia da Bain, comentou: “Se as leis de escalonamento atuais se mantiverem, a IA vai pressionar cada vez mais as cadeias de suprimento globalmente”.
Situação financeira da OpenAI
A OpenAI está sofrendo prejuízos que chegam a bilhões de dólares anualmente e prioriza o crescimento em detrimento do lucro. No entanto, espera-se que a empresa se torne positiva em fluxo de caixa até 2029, conforme noticiado pela Bloomberg. A Bain não detalhou quais seriam as implicações para as empresas de inteligência artificial caso continuem apresentando déficit de lucratividade até 2030.
Aumento nos gastos das principais empresas de tecnologia
As maiores empresas de tecnologia, incluindo Microsoft Corp., Amazon.com Inc. e Meta Platforms Inc., devem aumentar seus gastos anuais combinados em inteligência artificial, passando de 500 bilhões de dólares até o início da próxima década, de acordo com a Bloomberg Intelligence. O lançamento de novos modelos pela OpenAI e pela DeepSeek, da China, entre outras empresas, está impulsionando a demanda por serviços de IA e levando toda a indústria a aumentar seus investimentos.
Aumento na demanda por capacidades computacionais
A Bain estima que os requisitos globais adicionais de computação de IA podem disparar para 200 gigawatts até 2030, com os Estados Unidos representando metade dessa demanda. Embora inovações tecnológicas e algoritmos possam aliviar a pressão sobre essa demanda, limitações na cadeia de suprimento ou uma oferta de energia insuficiente podem impedir o progresso.
Investimentos em desenvolvimento de produtos
Além dos gastos relacionados à capacidade de computação, as principais empresas de IA estão investindo quantias significativas em desenvolvimento de produtos. Os agentes de IA autônomos, que podem executar tarefas complexas semelhantes às humanas com orientação limitada, são um dos focos desse investimento. A Bain estima que, nos próximos três a cinco anos, as empresas deverão alocar até 10% de seus gastos tecnológicos para o desenvolvimento de capacidades fundamentais de IA, incluindo plataformas para esses agentes.
Crescimento em áreas além da inteligência artificial
No mesmo relatório, Bain também destacou que prevê um crescimento em áreas como computação quântica. A tecnologia emergente pode desbloquear um valor de mercado de 250 bilhões de dólares em setores como finanças, farmacêuticos, logística e ciência dos materiais.
Embora alguns esperem um avanço único na computação quântica, a Bain acredita que haverá uma curva gradual de adoção, com uma implementação inicial em domínios restritos nos próximos 10 anos e uma aceitação mais ampla ao longo do tempo.
Desafios com robôs humanoides
Os robôs humanoides estão atraindo investimentos e se tornando mais comuns, mas suas implementações ainda estão em estágio inicial e dependem fortemente da supervisão humana, conforme mencionado pela Bain. O sucesso comercial dessas tecnologias dependerá da preparação do ecossistema, e as empresas que liderarem pilotos com robôs no início estão bem posicionadas para dominar a indústria, segundo a consultoria.
Fonte: finance.yahoo.com
