Olá, aqui é Priyanka Salve, escrevendo diretamente de Cingapura.
Bem-vindo à edição mais recente de “Inside India“ — seu destino único para histórias e desenvolvimentos da economia em crescimento mais rápido do mundo.
Enquanto os EUA e a China têm se esforçado para desenvolver um sistema de inteligência artificial soberano, a Índia se mostrava confiante em destacar-se ao construir a camada de aplicação de IA sobre modelos fundamentais estrangeiros. No entanto, Nova Délhi está sendo pressionada a repensar sua estratégia, à medida que Washington se move para restringir certas ofertas de IA.
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A grande história
A estratégia de inteligência artificial da Índia era bastante direta: tornar-se um centro de inovação em IA, aproveitando seu vasto talento em tecnologia da informação para desenvolver aplicativos utilizando modelos fundamentais estrangeiros.
No entanto, a fragilidade dessa ambição foi exposta na semana passada, quando a Anthropic desativou o acesso a seus novos modelos — Fable 5 e Mythos 5 — para nacionais estrangeiros, em conformidade com uma diretiva de controle de exportação do governo dos EUA.
“O fato de que o acesso a tecnologias de ponta pode desaparecer da noite para o dia a pedido de um governo estrangeiro é o verdadeiro problema”, disse Saket Dandotia, cofundador e CEO da Onetab.ai, em entrevista à CNBC.
A suspensão do acesso pela Anthropic poderia ter inviabilizado o negócio de Dandotia, que se dedica à criação de aplicações de IA para empresas, caso ele não tivesse diversificado o uso de múltiplos modelos.
No entanto, “a diversificação compra tempo; não compra independência”, afirmou Dandotia, acrescentando que a Índia precisa de uma IA soberana para que startups como a sua não “percam suas vantagens” devido a uma única diretriz de um governo estrangeiro.
Um relatório da ADP Research, divulgado na quinta-feira, descobriu que 41% dos trabalhadores indianos utilizam IA quase diariamente, um percentual superior ao de 26% na China e 19% nos EUA. Contudo, sem um sistema de IA soberano, essa adoção reflete o grau de dependência da Índia em relação à tecnologia estrangeira.
A lacuna da IA soberana
A Índia ainda não produz chips avançados em território nacional, nem possui um modelo de fundação em escala de fronteira que se equipare aos principais modelos dos EUA ou da China. Embora esteja em rápido crescimento, sua capacidade de data center também fica consideravelmente atrás dos EUA e da China.
Esforços do governo estão sendo realizados em todas essas frentes, por meio de uma missão de semicondutores na Índia, uma missão de IA e isenções fiscais para hiperescaladores globais que estão estabelecendo data centers no país.
O setor privado também começa a perceber a necessidade de investir na pilha de IA nacional. Na segunda-feira, a Sarvam AI, da Índia, que está construindo modelos de IA soberana, levantou 300 milhões de dólares a uma avaliação de 1,5 bilhões de dólares, com investimentos de um grupo de investidores, que inclui a HCL Technologies, a terceira maior empresa de serviços de software da Índia em valor de mercado.
Entretanto, os esforços podem ser insuficientes e talvez tardios, segundo especialistas da indústria, que ressaltam que o maior desafio para a Índia é o acesso ao poder computacional e a escassez de capital para investimentos em tecnologia profunda.
A força da Índia reside em seu robusto mercado interno, tanto no setor consumidor quanto empresarial, além de seu talento significativo em tecnologia profunda. No entanto, falta à Índia o capital que está disponível para empresas de IA soberana nos EUA e na China, destacou Manish Agarwal, cofundador da Humyn Labs, uma empresa de dados de IA física.
No ano passado, as startups indianas levantaram 10,5 bilhões de dólares em financiamento, o terceiro maior valor do mundo, atrás apenas dos EUA e do Reino Unido, segundo um relatório da empresa de inteligência de mercado privada Tracxn, divulgado em dezembro. Contudo, a maior parte dos investimentos foi direcionada a startups nos setores de aplicações empresariais, varejo e fintech, e não para empresas de tecnologia profunda — aquelas que trabalham com tecnologias disruptivas de ponta.
Os investimentos por parte de capitalistas de risco na Índia em startups de tecnologia profunda são bastante modestos em comparação aos bilhões que estão sendo investidos no exterior, segundo especialistas ouvidos pela CNBC, que afirmaram que os investidores privados tendem a ser mais conservadores ao apostar em ideias de tecnologia profunda.
Como exemplo, o investimento da HCL Tech de 14,27 bilhões de rúpias (151 milhões de dólares) na Sarvam representou menos de 10% do que foi pago aos acionistas como dividendos no exercício financeiro que se encerrou em março de 2026.
Assim, crescem as chamadas dentro do país para que o governo invista de maneira mais substancial no desenvolvimento de IA soberana.
Mohandas Pai, um proeminente capitalista de risco e investidor-anjo, instou o Primeiro-Ministro Narendra Modi a iniciar uma missão de IA, caracterizando os programas governamentais existentes como “muito lentos e insuficientes para causar um grande impacto.”
Para um país do tamanho da Índia, construir um modelo fundamental de IA que não apresente alucinações exigirá a criação de trilhões de parâmetros, conforme afirmaram especialistas. Isso demanda um volume considerável de capital e poder computacional. O modelo principal da Sarvam da Índia, por exemplo, possui pouco mais de 100 bilhões de parâmetros.
Atualmente, os modelos de IA soberana que estão sendo desenvolvidos na Índia utilizam a arquitetura Nvidia, mas se os EUA restringirem o acesso aos chips Blackwell, como fizeram com a China, a Índia ficará em uma posição vulnerável, conforme afirmou Neil Shah, vice-presidente de pesquisa da Counterpoint Research, em entrevista à CNBC.
Esse é um risco que outras vozes influentes na indústria de tecnologia indiana também estão levantando.
Sridhar Vembu, cofundador da multinacional de tecnologia indiana Zoho e criador da Arattai para rivalizar com o WhatsApp na Índia, afirmou em uma postagem na plataforma X que “A tecnologia é a arma definitiva”, acrescentando que a Índia deve encontrar seu “próprio caminho a seguir.”
Contudo, para que isso ocorra, o país precisa de capital e poder computacional soberano, ambos amplamente ausentes.
Sem um forte impulso do governo para enfrentar essas questões, a discussão sobre a construção de IA soberana corre o risco de se tornar “efêmera”, conforme advertiu Agarwal, da Humyn Labs.
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Próximos eventos
19 de junho: Assembleia geral anual da Reliance Industries.
23 de junho: HSBC Composite Flash PMI de junho.
Fonte: www.cnbc.com

