Pesquisa do Google Impacta Ações de Chips de Memória
A mais recente pesquisa do Google, que alega tornar modelos de inteligência artificial mais eficientes, está gerando pressão sobre as ações de empresas que fabricam chips de memória. Os investidores estão apprehensivos com a possibilidade de que essa descoberta leve a uma desaceleração na demanda por chips.
Na quinta-feira, as ações das duas maiores fabricantes de chips de memória do mundo, SK Hynix e Samsung, caíram 6% e quase 5%, respectivamente, na Coreia do Sul. A empresa japonesa de memória flash, Kioxia, também viu suas ações despencarem cerca de 6%. Essas quedas ocorreram após uma diminuição nas ações de Sandisk e Micron nos Estados Unidos na quarta-feira, e ambas as companhias registraram desvalorizações também no pré-mercado na quinta.
Introdução do TurboQuant
Na terça-feira, a Alphabet, empresa-mãe do Google, anunciou o TurboQuant, um novo método de compressão que promete reduzir a quantidade de memória necessária para operar grandes modelos de linguagem em até seis vezes. A técnica tem como foco a redução do cache de valores-chave, que armazena cálculos anteriores de um modelo de IA para evitar a repetição desses processos.
Esse novo método visa aprimorar a eficiência dos modelos de IA, um dos principais objetivos dos laboratórios líderes na área.
Os investidores temem que essa inovação possa diminuir a demanda por chips de memória para inteligência artificial, que têm sido componentes essenciais para o treinamento de enormes LLMs (modelos de linguagem de grande porte) desenvolvidos por empresas como Google, OpenAI e Anthropic.
Comentários do CEO da Cloudflare
Matthew Prince, CEO da Cloudflare, se referiu à pesquisa como “DeepSeek do Google”, em alusão aos avanços de eficiência realizados pela empresa de IA chinesa DeepSeek no ano passado, que provocaram uma grande queda nas ações do setor de tecnologia. Ele afirmou em uma postagem na plataforma X, que existe “um espaço muito maior para otimizar a inferência de IA em termos de velocidade, uso de memória, consumo de energia e utilização multi-tenant”.
Opiniões de Analistas sobre a Necessidade de Chips
No entanto, Ray Wang, analista de memória da SemiAnalysis, argumentou que a pesquisa do Google não necessariamente resultará em uma menor necessidade de chips. Segundo ele, o cache de valores é “um gargalo chave a ser abordado para melhorar a performance de modelos e hardware”. Wang também afirmou que será “difícil evitar um uso maior de memória” decorrente do aprimoramento do desempenho dos modelos.
“Quando você aborda um gargalo, está ajudando o hardware de IA a se tornar mais capaz. E o modelo de treinamento será mais poderoso no futuro. À medida que o modelo se torna mais potente, você precisará de um hardware melhor para suportá-lo”, declarou Wang à CNBC.
Rali Acelerado das Ações de Memória
Apesar das quedas nos preços das ações na quinta-feira, um conjunto de fatores continua a sustentar o mercado de memória a longo prazo. Uma demanda significativa, combinada com uma escassez de oferta, elevou os preços da memória para níveis sem precedentes e sustentou os lucros de empresas como Samsung, SK Hynix e Micron.
As ações da Samsung aumentaram quase 200% no último ano, enquanto Micron e SK Hynix apresentaram altas superiores a 300%.
Análise do Movimento das Ações
Analistas indicaram que as movimentações nas ações de memória durante esta semana foram predominantemente impulsionadas por uma realização de lucros. Ben Barringer, chefe de pesquisa em tecnologia da Quilter Cheviot, afirmou à CNBC que as ações de memória tiveram um desempenho excepcional e esse é um setor altamente cíclico, levando os investidores a buscarem motivos para realizar lucros.
“A inovação do TurboQuant do Google adicionou pressão sobre o setor, mas isso é uma evolução e não uma revolução. Não altera o panorama de demanda a longo prazo da indústria. Em um mercado que procura se desarriscado, até mesmo um desenvolvimento incremental pode ser visto como um sinal para diminuir as posições”, completou Barringer.
Fonte: www.cnbc.com
