Potencial Econômico da Inteligência Artificial
As empresas que conseguirem extrair o máximo valor econômico da energia utilizada pela sua inteligência artificial (IA) alcançarão as mais altas avaliações de mercado, afirmou o CEO da Perplexity, Aravind Srinivas, em entrevista à CNBC na quarta-feira.
Valorização de Empresas e IA
Srinivas destacou que a companhia que conseguir oferecer o "maior valor por token por watt por usuário" será a vencedora no futuro. "Quem for capaz de maximizar esse objetivo específico, equilibrando precisão, latência, custo, privacidade e inteligência, vai vencer. É isso que vai garantir sucesso a longo prazo", declarou Srinivas à jornalista Elaine Yu, da CNBC.
Um token é a unidade básica de dados que um modelo de IA pode processar. Quando um chatbot de IA é solicitado a realizar uma tarefa, ele a divide em tokens. Cada token exige energia para ser processado. Na perspectiva de Srinivas, a empresa que puder oferecer a melhor relação entre energia consumida e produção econômica estará em uma posição de destaque.
O CEO da Perplexity comentou que, embora alguns provedores de modelos estejam obtendo lucratividade significativa, na realidade, isso representa um crescimento de receita a curto prazo.
Foco em IA Agentiva
A Perplexity está intensificando seu foco em IA agentiva, termo que se refere a sistemas de IA capazes de lidar com tarefas complexas que vão além de consultas simples. Em fevereiro, a empresa anunciou o Perplexity Computer, um agente que, segundo eles, pode executar tarefas complexas ao longo de períodos prolongados.
Embora a Perplexity desenvolva alguns de seus próprios modelos, seus produtos principais integram modelos de outras empresas de IA, como a Anthropic. Um ponto central para a Perplexity é aumentar a eficiência para alcançar os melhores resultados enquanto minimiza o uso de energia. Para apoiar esse objetivo, a Perplexity anunciou, na terça-feira, um novo produto chamado Personal Computer, que é descrito como um "orquestrador".
Orquestração e Processamento de IA
O processo de orquestração envolve um sistema que determina qual é o melhor modelo a ser utilizado para uma tarefa específica, como os agentes devem interagir e onde a IA deve processar as consultas. Atualmente, grande parte do processamento de IA é feito em centros de dados. No entanto, as empresas de IA estão cada vez mais interessadas em permitir que esses modelos sejam processados em dispositivos como smartphones ou laptops. Especialistas afirmam que isso pode reduzir a energia necessária para processar a IA, além de torná-la mais rápida e segura, uma vez que os dados não são enviados para um servidor. O Personal Computer da Perplexity automaticamente direciona o processamento para onde considera mais apropriado.
Srinivas afirmou: “O data center está chegando ao seu laptop”, acrescentando que é crucial ter um sistema operacional de IA que integre tudo em um único sistema unificado.
Na quarta-feira, a Perplexity anunciou que o seu produto Personal Computer estará disponível no sistema operacional Windows da Microsoft, permitindo que a IA se conecte a aplicativos como Word e Outlook, além de acessar arquivos no dispositivo do usuário. A Perplexity já lançou o Personal Computer no Mac da Apple.
Srinivas ressaltou que a Perplexity está concentrada em criar uma "vantagem sustentável e durável" em relação aos concorrentes, afirmando que "este é um problema de orquestração".
Concorrência Crescente
A Perplexity enfrenta um aumento na concorrência, uma vez que rivais como OpenAI, Anthropic e Google intensificaram suas investidas em agentes de IA. Com uma recente avaliação de mercado de US$ 20 bilhões, a Perplexity está atrás da Anthropic e da OpenAI, cujas avaliações alcançam quase US$ 1 trilhão e pouco mais de US$ 850 bilhões, respectivamente. Esta semana, a Anthropic apresentou uma solicitação confidencial para uma oferta pública inicial (IPO) nos EUA, em meio à crescente demanda de investidores por ações de IA.
Apesar da expansão dos produtos da Perplexity, tanto no ambiente Microsoft quanto Apple, essas mesmas empresas estão desenvolvendo seus próprios agentes de IA. Na terça-feira, a Microsoft anunciou novos modelos de codificação e raciocínio. A Apple está atualmente trabalhando em uma versão atualizada de sua assistente digital Siri, com base em modelos de IA do Google.
Srinivas disse que, apesar dessas empresas desenvolverem suas próprias IAs, a abordagem independente da Perplexity a ajudará a competir.
"Eu acho que eles definitivamente tentarão construir seus próprios sistemas de IA, mas acreditamos que estamos construindo o sistema operacional mais versátil ao fazê-lo funcionar em diferentes modelos, diferentes chips, diferentes sistemas operacionais tradicionais, diferentes provedores de hardware e diferentes laptops", afirmou Srinivas.
Ele destacou ainda que "aquela camada de orquestração híbrida neutra é o que estamos fazendo, permitindo equilibrar todos os diferentes objetivos simultaneamente".
Srinivas mencionou que, sempre que os modelos da Anthropic melhoram, a Perplexity também se beneficia, pois os modelos da Anthropic estão integrados à Perplexity. Isso resultou em um crescimento de três vezes na receita anualizada da Perplexity desde o início do ano, "graças aos avanços dos modelos da Anthropic", informou ele à CNBC.
Fonte: www.cnbc.com
