Parceria entre Eli Lilly e Nvidia
Eli Lilly e Nvidia firmaram uma parceria para desenvolver o que as empresas chamam de "supercomputador mais poderoso" da indústria farmacêutica, além de uma chamada fábrica de inteligência artificial, com o objetivo de acelerar a descoberta e o desenvolvimento de medicamentos. O anúncio foi feito na terça-feira.
Objetivos da Parceria
Esse avanço representa mais um passo da Nvidia e da indústria farmacêutica na busca por utilizar a inteligência artificial a fim de reduzir o tempo necessário para disponibilizar tratamentos aos pacientes, além de diminuir custos em todas as etapas do processo de descoberta e desenvolvimento de medicamentos. Em média, esse processo leva aproximadamente 10 anos, desde a aplicação inicial de um fármaco em humanos até seu lançamento no mercado, de acordo com Diogo Rau, diretor de informação e transformação digital da Eli Lilly, em entrevista.
Rau acrescentou: "Os resultados que estamos buscando com essa nova capacidade que possuímos hoje vão se tornar evidentes em 2030."
Cronograma de Implementação
A Eli Lilly espera concluir a construção do supercomputador e da fábrica de inteligência artificial em dezembro, com previsão de início das operações em janeiro.
Estado Atual da Inteligência Artificial na Indústria
Os esforços da indústria para implementar a inteligência artificial na aceleração do desenvolvimento de medicamentos ainda estão em estágio inicial. Atualmente, não existem medicamentos no mercado que tenham sido desenvolvidos utilizando IA. No entanto, já é possível observar o progresso a partir do número de medicamentos descobertos com apoio de IA que estão adentrando os ensaios clínicos, além de recentes investimentos e parcerias focadas em IA entre as empresas farmacêuticas.
Recursos do Supercomputador
A Eli Lilly será responsável pela posse e operação do supercomputador, que será alimentado por mais de 1.000 GPUs Blackwell Ultra, uma nova geração de chips da Nvidia, conectados em uma rede unificada de alta velocidade. Este supercomputador irá oferecer suporte à fábrica de inteligência artificial, uma infraestrutura computacional especializada que desenvolverá, treinará e implementará modelos de IA em larga escala para a descoberta e o desenvolvimento de medicamentos.
Thomas Fuchs, responsável por inteligência artificial na Eli Lilly, declarou que o supercomputador "é realmente um instrumento científico inovador. É como um enorme microscópio para biólogos", ressaltando que "nos permite realizar atividades em uma escala que antes não era possível".
Treinamento de Modelos de IA
Cientistas terão a capacidade de treinar modelos de IA em milhões de experimentos para testar potenciais medicamentos, “expandindo dramaticamente o alcance e a sofisticação” da descoberta de novos fármacos, segundo um comunicado da Eli Lilly. Embora a descoberta de novos medicamentos não seja o único foco das novas ferramentas, segundo Rau, "é onde reside a grande oportunidade".
"O que esperamos é conseguir descobrir novas moléculas que não conseguiríamos apenas com a intervenção humana," afirmou.
Plataforma Lilly TuneLab
Vários modelos de IA estarão disponíveis na Lilly TuneLab, uma plataforma de IA e aprendizado de máquina que permite o acesso a modelos de descoberta de medicamentos treinados com anos de pesquisa própria da Eli Lilly. O valor desses dados equivale a 1 bilhão de dólares.
A Eli Lilly lançou essa plataforma em setembro como uma maneira de ampliar o acesso a ferramentas de descoberta de medicamentos em todo o setor.
Kimberly Powell, vice-presidente de saúde da Nvidia, comentou sobre a importância dessa iniciativa: "É realmente poderoso poder oferecer esse ponto de partida extra para startups que, de outra forma, levariam alguns anos queimando seu capital para alcançar esse estágio". Ela acrescentou que a empresa "está encantada em participar" desse esforço.
Compartilhamento de Dados
Em contrapartida ao acesso aos modelos de IA, espera-se que as empresas de biotecnologia contribuam com parte de suas próprias pesquisas e dados para ajudar no treinamento dos modelos, destacou Rau. A plataforma TuneLab utiliza um sistema conhecido como aprendizado federado, o que permite que as empresas aproveitem os modelos de IA da Eli Lilly sem que ambas as partes compartilhem dados diretamente.
Aplicações Futuras do Supercomputador
A Eli Lilly também planeja utilizar o supercomputador para encurtar o tempo de desenvolvimento de medicamentos e acelerar o processo de disponibilização de tratamentos para as pessoas.
A empresa afirmou que novos agentes científicos de IA podem apoiar os pesquisadores, e que a imagem médica avançada pode oferecer uma visão mais clara sobre como as doenças se desenvolvem, auxiliando na criação de novos biomarcadores — sinais mensuráveis de um processo ou condição biológica — para cuidados personalizados.
"Gostaríamos de cumprir a promessa da medicina de precisão," disse Powell. "Sem uma infraestrutura e fundação de IA, nunca chegaremos lá, certo? Estamos realizando todas as construções necessárias, e agora estamos testemunhando esse verdadeiro impulso. A Lilly é um exemplo claro disso."
Medicina de Precisão
A medicina de precisão é uma abordagem que adapta a prevenção e o tratamento de doenças de acordo com as diferenças nos genes, ambientes e estilos de vida de uma pessoa.
Fonte: www.cnbc.com
