Estudo revela impacto da inteligência artificial no mercado de trabalho dos EUA
O Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) divulgou, na última quarta-feira, um estudo que aponta que a inteligência artificial (IA) já pode substituir 11,7% do mercado de trabalho dos Estados Unidos, o que equivale a até US$ 1,2 trilhões em salários, abrangendo setores como finanças, saúde e serviços profissionais.
Metodologia do Estudo
A pesquisa foi realizada com o uso de uma ferramenta de simulação laboral chamada Iceberg Index, que foi desenvolvida em parceria entre o MIT e o Laboratório Nacional de Oak Ridge. Este índice simula a interação de 151 milhões de trabalhadores nos Estados Unidos e examina o impacto da IA e das políticas relacionadas.
Anunciado no início deste ano, o Iceberg Index fornece uma perspectiva sobre como a IA tem o potencial de transformar o mercado de trabalho, não apenas nas regiões costeiras centrais da tecnologia, mas em todos os estados do país. Para os legisladores que estão se preparando para investir bilhões em iniciativas de requalificação e treinamento, o índice oferece um mapa detalhado sobre onde as disrupções estão se formando, até mesmo no nível do código postal.
Criação de um “gêmeo digital” do mercado de trabalho
Prasanna Balaprakash, diretor do ORNL e co-líder da pesquisa, afirmou: "Basicamente, estamos criando um gêmeo digital para o mercado de trabalho dos Estados Unidos." O ORNL é um centro de pesquisa do Departamento de Energia, situado no leste do Tennessee, e abriga o supercomputador Frontier, que é utilizado em diversas iniciativas de modelagem em larga escala.
O índice realiza experimentos em nível populacional, revelando como a IA transforma tarefas, habilidades e fluxos de trabalho antes que essas mudanças se manifestem na economia real, conforme destacou Balaprakash.
O índice considera os 151 milhões de trabalhadores como agentes individuais, cada um identificado com suas habilidades, tarefas, ocupação e localização. Ele mapeia mais de 32.000 habilidades em 923 ocupações em 3.000 condados e, então, mensura onde os sistemas de IA atuais já são capazes de executar essas habilidades.
Resultados encontrados pelos pesquisadores
Os pesquisadores descobriram que a parte visível do iceberg — que inclui demissões e mudança de funções em setores de tecnologia, computação e tecnologia da informação — representa apenas 2,2% da exposição total em termos de salários, o que se traduz em aproximadamente US$ 211 bilhões. Abaixo da superfície, está a exposição total de US$ 1,2 trilhões em salários, incluindo funções rotineiras em recursos humanos, logística, finanças e administração de escritório. Essas áreas, muitas vezes, são negligenciadas nas previsões de automação.
O índice não é um mecanismo preditivo que determina exatamente quando ou onde empregos serão perdidos, afirmaram os pesquisadores. Ele tem o objetivo de fornecer uma visão centrada nas habilidades do que os sistemas de IA de hoje já são capazes de realizar e oferecer uma forma estruturada para os formuladores de políticas explorarem cenários hipotéticos antes de comprometerem recursos financeiros e legislações.
Colaboração com governos estaduais
Os pesquisadores se uniram a governos estaduais para realizar simulações proativas. Os estados do Tennessee, Carolina do Norte e Utah colaboraram na validação do modelo utilizando seus próprios dados trabalhistas e já começaram a construir cenários políticos baseados na plataforma.
O estado do Tennessee foi o primeiro a agir, citando o Iceberg Index em seu plano oficial de Ação para a Força de Trabalho em IA, que foi divulgado este mês. Os líderes do estado de Utah estão se preparando para lançar um relatório semelhante com base na modelagem do Iceberg.
A senadora da Carolina do Norte, DeAndrea Salvador, que trabalhou de perto com o MIT no projeto, comentou que a razão que a atraiu para a pesquisa foi como ela traz à tona efeitos que ferramentas tradicionais não capturam. Ela acrescentou que uma das características mais úteis do índice é sua capacidade de detalhar informações locais.
Detalhamento por região
Salvador disse: "Uma das coisas que você pode explorar é a data específica por condado, que permite essencialmente destacar, dentro de um determinado bloco censitário, quais são as habilidades atualmente em demanda e, em seguida, combinar essas habilidades com a probabilidade de serem automatizadas ou aprimoradas, além do que isso poderia significar em termos de mudanças no PIB do estado nessa área, assim como no emprego."
Ela pontuou que esse tipo de trabalho de simulação é especialmente valioso à medida que os estados formam grupos de trabalho e forças-tarefas sobre IA que se sobrepõem.
O Iceberg Index também desafia a suposição comum sobre os riscos da IA — de que ela permanecerá restrita a funções tecnológicas em centros costeiros. As simulações do índice mostram ocupações expostas distribuídas por todos os 50 estados, incluindo regiões internas e rurais que muitas vezes ficam de fora da discussão sobre IA.
Ambiente de simulação interativo
Para abordar essa lacuna, a equipe do Iceberg criou um ambiente de simulação interativa que permite que os estados experimentem diferentes alavancas políticas — desde ajustar investimentos em força de trabalho e modificar programas de treinamento, até explorar como mudanças na adoção de tecnologias podem afetar o emprego local e o produto interno bruto.
O relatório afirma: "O Projeto Iceberg capacita formuladores de políticas e líderes empresariais a identificar pontos críticos de exposição, priorizar investimentos em treinamento e infraestrutura, além de testar intervenções antes de comprometer bilhões para a implementação."
Balaprakash, que também faz parte do Conselho Consultivo de Inteligência Artificial do Tennessee, compartilhou descobertas específicas do estado com a equipe do governador e o diretor de IA do estado. Ele observou que muitos dos setores essenciais do Tennessee — como saúde, energia nuclear, manufatura e transporte — ainda dependem fortemente do trabalho físico, o que oferece certa proteção contra a automação puramente digital. Ele destacou, no entanto, a questão de como usar novas tecnologias como robótica e assistentes de IA para fortalecer essas indústrias, em vez de esvaziá-las.
Atualmente, a equipe está posicionando o Iceberg não como um produto final, mas como um ambiente de teste que os estados podem usar para se preparar para o impacto da IA em suas forças de trabalho. Balaprakash finalizou: "Ele é realmente direcionado para entrar e começar a experimentar diferentes cenários."
Fonte: www.cnbc.com
