Startups de Chips na Europa Buscam Alternativas às GPUs da Nvidia
Startups de chips na Europa que estão desenvolvendo tecnologias alternativas aos processadores gráficos (GPUs) da Nvidia estão em busca de grandes rodadas de financiamento, à medida que tentam escalar em meio ao crescimento da inteligência artificial (IA). A empresa holandesa Euclyd, apoiada pelo ex-CEO da gigante de equipamentos para fabricação de chips ASML, está atualmente em discussões com investidores para uma rodada de pelo menos 100 milhões de euros (equivalente a 118 milhões de dólares), afirmou seu fundador, Bernardo Kastrup, em uma entrevista exclusiva ao CNBC.
Por outro lado, a startup britânica Optalysys planeja levantar mais de 100 milhões de dólares ainda este ano, enquanto a empresa britânica Fractile e a francesa Arago estão, segundo informações, angariando fundos em rodadas de nove dígitos. Fractile se declinou a comentar e Arago não respondeu a um pedido de comentário. Até agora, em 2026, os investidores já injetaram mais de 200 milhões de dólares na Axelera, da Holanda, e na Olix, do Reino Unido.
A Ascensão da Nvidia e a Necessidade de Inovação
A Nvidia tornou-se rapidamente a empresa mais valiosa do mundo, pois suas GPUs, originalmente projetadas para jogos, foram readaptadas para o treinamento de modelos de IA. Contudo, o foco agora está nas maneiras mais eficientes de utilizar esses modelos, o que se denomina inferência de IA. Embora a gigante americana esteja desenvolvendo sistemas semicondutores para esse fim também, um grupo de novas startups europeias está surgindo com a alegação de que a tecnologia que estão criando pode realizar essa tarefa de maneira mais eficiente.
“A inferência é dominante agora, e a arquitetura existente das GPUs não foi projetada para isso de maneiras que são mais relevantes em grande escala”, afirmou Patrick Schneider-Sikorsky, diretor do Fundo de Inovação da OTAN (NIF), que investiu na Fractile, durante uma entrevista ao CNBC.
“Os ventos geopolíticos são evidentes com os controles de exportação dos EUA, o risco de concentração em torno da fabricante de chips TSMC e uma verdadeira necessidade europeia de computação soberana, todos empurrando o capital em direção ao silício produzido localmente.”
Iniciativas da Euclyd e sua Busca por Financiamento
A Euclyd está desenvolvendo chips de IA que operam em um sistema que, segundo a empresa, pode oferecer 100 vezes mais eficiência energética na inferência em comparação com os chips Vera Rubin de última geração da Nvidia. A Nvidia não respondeu a um pedido de comentário sobre o assunto. Fundada em 2024 por Kastrup, ex-diretor da ASML, a Euclyd já levantou uma rodada inicial de menos de 10 milhões de euros e está agora em busca de novos fundos para escalar sua tecnologia e iniciar o fornecimento aos seus primeiros clientes.
A Euclyd está criando sistemas de chips para substituir as GPUs, mas com uma arquitetura diferente, conforme explicou Kastrup. Enquanto as GPUs consomem tempo e energia para movimentar dados através da pilha de memória, os chips da Euclyd processarão os dados em múltiplos locais, prometendo, assim, aumentar a eficiência para a inferência de IA.
Os sistemas de silício da empresa para modelos fundamentais visam reduzir a energia, o custo e o espaço físico da infraestrutura de data centers de IA. No entanto, ao contrário dos chips da Nvidia, os sistemas da Euclyd ainda não foram comprovados em implementações em escala com parceiros comerciais.
Atualmente, a Euclyd está trabalhando na elaboração de um chip para inferência de IA, e está desenvolvendo um sistema multi-chiplet que processará dados mais rapidamente do que a atual iteração de seu produto, com previsão de produção até 2028. A empresa está em negociações com quatro potenciais clientes, dos quais espera iniciar o fornecimento a dois no próximo ano e a outros dois no ano seguinte.
Desenvolvimentos e Perspectivas da Olix
A Olix, que está desenvolvendo processadores baseados em fotônica para IA, também está mirando clientes iniciais para o próximo ano, embora atualmente esteja em uma fase de pesquisa e desenvolvimento, conforme declarou Taavet Hinrikus, sócio da Plural, investidora da empresa. Processadores fotônicos são sistemas de chips que utilizam luz para transferir dados e, em alguns casos, para realizar cálculos.
A startup pretende atender a quaisquer clientes que necessitem de serviços de inferência, incluindo empresas de hyperscale e governos. A Olix não respondeu a um pedido de comentário referente ao seu andamento.
Hinrikus disse que a arquitetura eletrônica dos chips, que inclui as GPUs, está realmente “chegando aos limites” em termos de quão pequenos podem ser feitos. Os fabricantes de chips estão tentando reduzir o tamanho dos processadores para que possam acomodar mais componentes em wafers e melhorar a economia de execução de sistemas sobre eles.
“O calor gerado pelos chips atuais está se tornando um grande problema. Nós acreditamos firmemente que as plataformas fotônicas serão o próximo paradigma”, acrescentou Hinrikus. A Nvidia está se esforçando para se manter à frente, tendo investido mais de 18 bilhões de dólares em pesquisa e desenvolvimento em seu último ano fiscal, que terminou em janeiro de 2026. Em dezembro, adquiriu ativos da startup de inferência de IA Groq por 20 bilhões de dólares e anunciou, em março, um investimento de 4 bilhões de dólares em duas empresas que desenvolvem tecnologia fotônica.
Desafios Enfrentados pelas Startups Europeias
As startups europeias enfrentam diversos desafios. “Os cronogramas de desenvolvimento de chips são longos, a distância do tape-out à implantação em volume é difícil, e o ecossistema de fundição da Europa ainda precisa amadurecer”, observou Schneider-Sikorsky, do NIF.
O CEO da Axelera, Fabrizio Del Maffeo, afirmou ao CNBC que os governos europeus ainda são “conservadores” em investir em produtos de novas empresas e que não possuem um equivalente à DARPA, uma organização de pesquisa do Departamento de Defesa dos EUA que financia startups e outros projetos tecnológicos.
Além disso, a Europa carece de mecanismos que incentivem o consumo de produtos fabricados localmente e as leis trabalhistas fragmentadas entre os países dificultam a contratação de talentos europeus, acrescentou.
De acordo com dados do Dealroom, as startups europeias de chips para IA levantaram 800 milhões de dólares até agora em 2026, em comparação com 4,7 bilhões de dólares para suas contrapartes americanas.
No entanto, as startups europeias que desenvolvem chips para inferência de IA, concorrendo com a Nvidia, estão cada vez mais atraindo o interesse dos investidores. “Estamos vendo isso no fluxo de negócios e nas conversas que estamos tendo com os fundadores nessa área”, disse Carlos Espinal, sócio-gerente da Seedcamp, que apoiou a startup de chips Vaire Computing. “Deixou de ser uma aposta de nicho. Está se tornando uma parte central de como as pessoas pensam sobre a infraestrutura de IA.”
Fonte: www.cnbc.com
