Cerebras lança o acelerador CS-4 com 750 petaflops e três chips WSE-3T, prometendo desempenho de IA até 30 vezes superior a alternativas baseadas em GPU.
A Cerebras Systems (NASDAQ:CBRS) apresentou o CS-4, seu mais recente acelerador de inteligência artificial em formato de rack. Este equipamento integra três processadores Wafer Scale Engine 3 Turbo (WSE-3T) em um único sistema. De acordo com a empresa, as primeiras unidades serão enviadas já neste trimestre.
O CS-4 possui uma capacidade de processamento de 750 petaflops voltados à computação de inteligência artificial, além de oferecer 129,6 petabytes por segundo em largura de banda de memória e 7,2 terabits por segundo na largura de banda de entrada e saída do sistema.
A Cerebras divulga que a plataforma é capaz de gerar mais de 4.400 tokens por segundo por usuário ao rodar o modelo GPT-OSS-120B. A empresa afirma que esse desempenho é até 30 vezes mais rápido do que soluções baseadas em GPU e aproximadamente o dobro da velocidade da geração anterior, o CS-3.
O CS-4 visa um desempenho superior com maior eficiência
Além de sua capacidade de processamento robusta, a Cerebras posiciona o CS-4 como uma evolução em termos de eficiência em comparação ao seu antecessor.
Segundo a empresa, o novo sistema pode oferecer até 10 vezes mais rendimento por watt quando comparado ao CS-3. A latência de entrada e saída foi reduzida, passando de cinco microssegundos na versão anterior para apenas dois microssegundos.
Essas atualizações foram desenvolvidas para suportar cargas de trabalho de inteligência artificial significativamente maiores. A Cerebras afirma que clusters construídos com base no CS-4 podem acomodar modelos que contêm mais de 50 trilhões de parâmetros.
O WSE-3T integra quatro trilhões de transistores em um único wafer
No núcleo do CS-4 está o novo processador WSE-3T, que possui quatro trilhões de transistores e 900.000 núcleos de computação, distribuídos ao longo de uma área de 46.225 milímetros quadrados de silício.
Cada um desses processadores conta com 44 GB de SRAM integrada e é capaz de fornecer 250 petaflops de desempenho para inteligência artificial, além de 43,2 petabytes por segundo de largura de banda de memória. Esses números são aproximadamente o dobro da capacidade computacional e da largura de banda de memória entregues pela geração anterior, o WSE-3.
Com a implementação de três processadores WSE-3T no CS-4, a Cerebras tem como objetivo oferecer o desempenho necessário para as cargas de trabalho de inferência de inteligência artificial, assim como para modelos mais complexos, sem depender de clusters tradicionais compostos por um grande número de GPUs individuais.
Arquitetura Nexus projetada para simplificar a implantação de infraestrutura de IA
O CS-4 traz consigo a nova arquitetura modular da plataforma Nexus, desenvolvida pela Cerebras, que tem como finalidade simplificar não apenas a instalação, mas também o gerenciamento de seus sistemas em escala de wafer.
Um módulo, que se assemelha a uma “mochila”, é montado na parte traseira do sistema. Este módulo reúne circuitos de conversão de energia, um sistema de refrigeração líquida, entradas e saídas de alta velocidade e a eletrônica de controle, tudo isso ao redor de cada wafer.
A Cerebras assegura que essa nova arquitetura pode reduzir o tempo de implantação de dias para apenas horas. Além disso, são utilizados 50% menos componentes quando comparados à geração anterior, e 60% a mais de automação foi incorporada na fabricação.
Essas modificações prometem facilitar a implementação de sistemas da Cerebras em larga escala e ao mesmo tempo diminuir a complexidade associada à infraestrutura frequentemente necessária para sistemas de computação de inteligência artificial de alto desempenho.
Cerebras amplia a conectividade para grandes clusters de IA
O CS-4 é compatível com RoCE v2 RDMA sobre Ethernet e apresenta links diretos de wafer. Este recurso permite que os wafers se comuniquem diretamente, eliminando a necessidade de switches de rede convencionais.
A Cerebras afirma que essa arquitetura de baixa latência possibilita a formação de grandes clusters capazes de lidar com modelos que superam os 50 trilhões de parâmetros.
A infraestrutura de entrada e saída do sistema foi planejada para operar com configurações de inferência desagregadas, utilizando tecnologias de parceiros como AMD Helios e AWS Trainium.
Com a introdução do CS-4, a Cerebras busca desafiar a infraestrutura tradicional de inteligência artificial baseada em GPUs, ao integrar um desempenho computacional elevado, acesso à memória mais ágil, latência reduzida e uma arquitetura de implantação mais modular.
A Cerebras Systems também está disponível para negociação na B3 por meio de BDR (BOV:C1RB34).
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