Compromisso de Investimento da Snowflake com a Amazon
Acordo entre Amazon e Snowflake
Na quarta-feira, a Amazon anunciou que sua divisão de nuvem, Amazon Web Services (AWS), firmou um compromisso de investimento de $6 bilhões com a Snowflake. Esse acordo inclui o uso de silício personalizado e chips da Amazon para aplicações de inteligência artificial.
A aquisição de serviços e tecnologias pela Snowflake da AWS será realizada ao longo de cinco anos, conforme informado em um comunicado de imprensa sobre o acordo. A Snowflake pretende ampliar a utilização dos chips de propósito geral Graviton da Amazon, além de unidades de processamento gráfico baseadas em nuvem para inteligência artificial.
Crescimento da AWS no Setor de IA
Esse acordo é mais uma evidência de que a AWS está ganhando força no setor de inteligência artificial à medida que os clientes buscam na nuvem líder de mercado tecnologias mais avançadas. Em abril, a Anthropic, criadora do Claude, anunciou que planeja investir mais de $100 bilhões na AWS ao longo da próxima década. A Amazon também possui um acordo com a OpenAI.
Tanto os contratos com as empresas de modelos de IA incluem um investimento em ações, enquanto o acordo com a Snowflake não contempla esse tipo de investimento. A Snowflake, que realizou sua oferta pública inicial em 2020, possui atualmente uma capitalização de mercado superior a $60 bilhões e tem se apoiado há muito tempo na AWS.
Resultados Financeiros da Snowflake
As ações da Snowflake subiram até 33% no pregão após a divulgação de resultados positivos para seu primeiro trimestre fiscal, que terminou em 30 de abril. A empresa reportou um lucro ajustado de 39 centavos por ação, com uma receita de $1,39 bilhão, representando um crescimento de 33% em relação ao ano anterior. Analistas consultados pela LSEG esperavam um lucro de 32 centavos por ação e uma receita de $1,32 bilhão.
As previsões também foram otimistas, com a Snowflake prevendo uma margem operacional ajustada de 12,5% para o segundo trimestre fiscal, com uma receita de produtos entre $1,415 bilhões e $1,420 bilhões. Analistas da StreetAccount esperavam uma margem de 11,9% e uma receita de produtos de $1,37 bilhões.
Aquisição da Startup Natoma
Além disso, a Snowflake confirmou que está adquirindo a startup de IA Natoma por um valor não revelado. Durante o período de sua oferta pública inicial, a Snowflake divulgou um acordo modificado com um provedor de nuvem sem nome para um gasto de $1,2 bilhão ao longo de cinco anos, sendo $350 milhões a serem desembolsados no último ano. Um porta-voz da Snowflake informou ao CNBC que o provedor era a Amazon. Em 2023, o acordo foi ampliado para $2,5 bilhões, e a nova disposição de $6 bilhões sugere um gasto médio anual de $1,2 bilhão.
Desenvolvimento de Chips Graviton e Parcerias
A AWS anunciou seu primeiro chip Graviton baseado em arquitetura Arm em 2018, e esse continua a ser o chip personalizado mais bem-sucedido da empresa até o momento. A Snowflake começou a discutir a incorporação do Graviton em 2022.
Além disso, a Snowflake mantém uma parceria estreita com a Nvidia, anunciada em 2023. Em novembro, a empresa destacou atualizações para facilitar a execução de cargas de trabalho de IA em GPUs da Nvidia.
Adoção de Processadores Arm
Esse acordo representa mais uma grande empresa de tecnologia optando por processadores personalizados baseados em Arm em vez dos tradicionais baseados na arquitetura x86. Por décadas, os chips de servidor foram construídos com base nos conjuntos de instruções x86, pioneiros pela Intel na década de 1970, seguidos pela Advanced Micro Devices (AMD) algumas décadas depois. A arquitetura do Arm, que é alternativa e eficiente em termos de energia, ganhou destaque quando a Apple a adotou no primeiro iPhone em 2007. No entanto, foi a Amazon que bandeou os chips Arm para os centros de dados com o Graviton. Concorrentes na nuvem, como Google e Microsoft, seguiram a Amazon na introdução de chips personalizados Arm.
Demanda Atual por CPUs
Avançando para 2026, os processadores centrais como o Graviton estão experimentando um aumento renovado na demanda, à medida que a adoção em massa de IA evolui de chatbots tradicionais para aplicações orientadas a tarefas.
Embora as GPUs, como as da Nvidia, se destaquem no treinamento de modelos de IA devido à sua capacidade de realizar múltiplas operações ao mesmo tempo, os CPUs possuem um número menor de núcleos poderosos que executam tarefas gerais sequencialmente. A IA orientada por agentes requer uma quantidade significativa de poder computacional geral para manipular grandes volumes de dados durante fluxos de trabalho de IA, orquestrando operações entre vários agentes.
Em abril, a Meta anunciou que usará centenas de milhares de chips Graviton.
"Graviton é nosso chip de CPU líder do setor, que permite à Meta executar cargas de trabalho que consomem muitos recursos de CPU associados à IA orientada a agentes com o desempenho e a eficiência necessárias em sua escala", afirmou Andy Jassy, CEO da Amazon, durante a chamada de resultados da empresa em abril.
Fonte: www.cnbc.com
