DeepSeek Lança Modelo de Linguagem V4
A startup chinesa de inteligência artificial DeepSeek lançou, na última sexta-feira, uma versão de prévia do aguardado modelo de linguagem V4, permitindo que os usuários testem suas novas capacidades e recursos.
Esse lançamento ocorre mais de um ano após a introdução do modelo de raciocínio R1 pela empresa, sediada em Hangzhou, que impressionou os mercados tecnológicos globais devido ao seu desempenho surpreendente e eficiência de custos.
Assim como as versões anteriores dos modelos da DeepSeek, a mais recente atualização é open-source, o que permite que desenvolvedores façam o download do código, executem localmente e, na maioria dos casos, realizem modificações.
O modelo está disponível em versões “pro” e “flash”, dependendo do tamanho, com a DeepSeek afirmando que o V4 apresenta um desempenho robusto em comparação com concorrentes locais, especialmente em tarefas baseadas em agentes, processamento de conhecimento e inferência.
Segundo Neil Shah, vice-presidente de pesquisa da Counterpoint Research, a prévia do V4 “é uma demonstração significativa”, oferecendo custos de inferência mais baixos em comparação com os modelos anteriores.
Os custos de inferência referem-se às despesas computacionais e financeiras associadas à execução de um modelo de IA treinado para gerar saídas.
A DeepSeek também declarou que o V4 foi otimizado para uso com ferramentas de agentes populares, como Claude Code da Anthropic e OpenClaw.
Conforme o principal analista de IA da Counterpoint, Wei Sun, o perfil de benchmark do V4 sugere que ele pode oferecer “excelente capacidade de agente a um custo significativamente mais baixo”.
DeepSeek Pode Novamente Surpreender o Mercado?
Fundada em 2023, a DeepSeek chamou a atenção no final de 2024 com seu modelo V3 gratuito e open-source, que, segundo a empresa, foi treinado com chips menos potentes e a uma fração do custo dos modelos desenvolvidos por empresas como OpenAI e Google.
Algumas semanas depois, em janeiro de 2025, a empresa lançou o modelo de raciocínio R1, que atingiu benchmarks semelhantes ou superou muitos dos principais modelos de linguagem do mundo.
O modelo R1 alarmou investidores quando a DeepSeek revelou que levou apenas dois meses e menos de 6 milhões de dólares para construir o modelo utilizando chips Nvidia de menor capacidade. Isso levantou questões sobre a liderança dos Estados Unidos em inteligência artificial, bem como os enormes gastos de grandes empresas de tecnologia em infraestrutura de IA.
Desde então, a DeepSeek lançou uma série de atualizações nos modelos, mas nenhuma delas teve o mesmo impacto que o R1.
A estreia do V4 provavelmente não terá o mesmo impacto no mercado que o R1, pois os traders já precificaram a realidade de que a IA chinesa é competitiva e mais econômica de usar, de acordo com Ivan Su, analista sênior de ações da Morningstar.
No entanto, a recente posição da DeepSeek coloca outros modelos open-source chineses como concorrentes diretos, conforme Su destacou.
“Essa é uma configuração que não existia com o R1, e isso por si só demonstra o quanto a competição interna aumentou”, acrescentou.
Após o lançamento do R1, a DeepSeek enfrentou uma concorrência crescente no próspero setor de IA da China, com empresas como Alibaba e ByteDance também lançando novos modelos neste ano.
No comércio de Hong Kong, as ações de diversos outros players de IA chineses caíram na sexta-feira. MiniMax e Knowledge Atlas Technology, também conhecida como Zhipu, tiveram quedas de cerca de 8%, enquanto a desenvolvedora Manycore Tech, baseada em Hangzhou, despencou 9%.
Quais Chips Treinaram o V4?
Uma questão importante em torno do lançamento do modelo V4 da DeepSeek é quais chips foram utilizados para treiná-lo e apoiá-lo.
A gigante tecnológica chinesa Huawei confirmou na sexta-feira que seu mais recente cluster de computação em IA, alimentado por seus processadores Ascend AI, pode suportar o modelo V4 da DeepSeek.
No entanto, permanece incerto até que ponto os chips da Huawei foram utilizados no treinamento, em comparação com os chips da Nvidia, líder americana em chips de IA.
Desenvolvedores chineses estão restritos de comprar diretamente os chips de IA mais avançados da Nvidia devido às mudanças constantes nos controles de exportação impostos por Washington.
Enquanto isso, Pequim intensificou os esforços para desenvolver sua própria indústria de chips e, segundo informações, incentivou empresas de tecnologia chinesas a adotar alternativas domésticas de fabricantes de chips, como os da Huawei.
Wei Sun, da Counterpoint, afirmou que a habilidade do V4 de rodar nativamente em chips locais pode ter grandes implicações, ajudando Pequim a alcançar uma maior soberania em IA e a reduzir ainda mais a dependência da Nvidia.
“Isso, em última análise, ajudará a acelerar os desenvolvimentos globais em IA também”, acrescentou.
Após o anúncio do lançamento do V4 pela DeepSeek, as ações de fabricantes de chips contratados chineses subiram em Hong Kong, com a SMIC e a Hua Hong Semiconductor registrando altas de 9% e 15%, respectivamente.
Fonte: www.cnbc.com