USP cria modelo inovador para prever Alzheimer com base em exames clínicos.

USP cria modelo inovador para prever Alzheimer com base em exames clínicos.

by Fernanda Lima
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Estudo sobre Previsão do Alzheimer

Análise de Dados de Pacientes do SUS

Um estudo realizado pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (USP) examinou padrões nos históricos de saúde de pacientes do Sistema Único de Saúde (SUS) com o objetivo de prever o risco de desenvolvimento da doença de Alzheimer. Esta pesquisa indica que a realização de exames oftalmológicos, assim como tomografias computadorizadas, pode antecipar sinais da enfermidade, possibilitando diagnósticos mais precoces.

Dados Processados na Pesquisa

A pesquisa envolveu o processamento de quase 390 milhões de linhas de registros do DATASUS, representando um dos maiores levantamentos já realizados no Brasil. Essa grande quantidade de dados permite uma análise abrangente e detalhada, o que potencializa a eficácia na identificação de padrões que possam indicar o desenvolvimento do Alzheimer.

Impacto na Sustentabilidade do Sistema de Saúde

Jhonata Emerick, CEO da Datarisk e responsável pelo estudo, destaca que essa iniciativa pode ter um impacto direto na sustentabilidade do sistema de saúde. Ele enfatiza que um diagnóstico precoce é crucial, pois pode retardar a evolução da doença e, assim, reduzir os custos com os cuidados necessários para pessoas idosas diagnosticadas com Alzheimer.

Preocupação Global na Assistência aos Idosos

Além disso, a preocupação em relação ao aumento dos gastos com saúde para a população idosa é uma questão de abrangência global. A Organização Mundial da Saúde (OMS) estima que, até 2050, o mundo deve despender aproximadamente 2,8 trilhões de dólares em assistência aos idosos. Isso ressalta a importância de iniciativas que visem a identificação precoce de doenças degenerativas, como o Alzheimer, contribuindo para uma gestão mais eficiente dos recursos de saúde.

Fonte: veja.abril.com.br

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