Um Ano de Desafios para Meta na Inteligência Artificial
Um ano após investir mais de US$ 14 bilhões na contratação de Alexandr Wang e sua equipe de engenheiros da Scale AI para reformular seus esforços em inteligência artificial, a Meta, empresa anteriormente conhecida como Facebook, ao menos recuperou sua posição no mapa do setor de IA. Contudo, ainda está consideravelmente atrás de concorrentes como OpenAI, Anthropic e Google no mercado.
A Conquista do Modelo Muse Spark
Um dos principais feitos de Wang foi a entrega do modelo Muse Spark em abril, que representa a primeira incursão da Meta em modelos de fundação exclusivos, marcando um afastamento da rígida adesão ao código aberto. A equipe liderada por Wang — Meta Superintelligence Labs — foi criada para oferecer inovação em um dos setores mais dinâmicos da indústria de tecnologia.
Agora que o CEO Mark Zuckerberg tem seu novo modelo, a responsabilidade de transformá-lo em um sucesso financeiro recai sobre ele. Isso significa demonstrar que a empresa pode atrair usuários pagantes para suas ferramentas de IA, em vez de utilizar a tecnologia apenas para aprimorar e fortalecer seu principal negócio de publicidade.
"Meta precisa apresentar mais provas tanto de adoção quanto de comercialização", disse Ralph Schackart, analista da William Blair que recomenda a compra das ações da empresa. "Os investidores estão à procura de um novo produto com foco em IA que gere receita, além do impacto positivo substancial que a IA já está causando na melhoria dos modelos publicitários."
Reação do Mercado
Até o momento, Wall Street não está impressionada. As ações da Meta caíram 18% nos últimos 12 meses, o que a torna uma das piores performances entre as grandes empresas, ao lado da Microsoft, que também enfrenta desafios no setor de IA. Isso ocorre mesmo após a Meta ter reportado um crescimento de receita de 33% no primeiro trimestre, a taxa mais rápida de expansão para qualquer período desde 2021.
Para a Meta, a questão teve início com o que alguns especialistas da indústria chamaram, em retrospectiva, de um erro estratégico. A empresa lançou a família de modelos Llama, optando por uma abordagem de código aberto que permitia aos desenvolvedores experimentar livremente, enquanto outros grandes criadores de modelos cobravam pelo acesso.
Mudança de Rumo
Em abril do ano passado, o lançamento do Llama 4 não teve o resultado esperado, não conseguindo captar o interesse dos desenvolvedores e levando Zuckerberg a reconsiderar a abordagem da empresa em relação ao desenvolvimento de IA. Dois meses depois, Zuckerberg surpreendeu o mundo da tecnologia ao anunciar um investimento de US$ 14,3 bilhões para adquirir aproximadamente metade da Scale AI e, mais importante, trazer Wang e seus principais colaboradores.
O desenvolvimento e a implementação do Muse Spark em abril deste ano representaram um ponto de virada. Em vez de focar em desenvolvedores de terceiros, o novo modelo foi projetado para se integrar facilmente aos aplicativos da Meta, como Facebook e Instagram, além de dispositivos com IA, como os óculos Meta Ray-Ban. Isso se soma ao aplicativo e site independente Meta AI.
"Ainda haverá muitos fornecedores de modelos pioneiros que mudarão fundamentalmente de várias maneiras, e a Meta precisa ter um modelo proprietário consistente e confiável que possua", comentou Thomas Randall, analista do Info-Tech Research Group. Ele acrescentou que a Meta estaria "perdida" se Zuckerberg não tivesse investido na contratação de Wang e outros grandes nomes da IA ao longo do último ano, o que ele chamou de uma "reestruturação estratégica" para a empresa.
Desafios com Desenvolvedores
Seja qual for a qualidade do modelo de Wang, Zuckerberg enfrenta um desafio significativo para reconquistar a confiança dos desenvolvedores após o fiasco com o Llama. "Acredito que a comunidade de IA ignora em grande parte a Meta neste momento", afirmou Rob May, CEO da startup Neurometric, que atua na área de engenharia de tokens.
May destacou a dificuldade de avaliar o sucesso de Wang à frente do MSL, pois a empresa até agora lançou apenas um modelo de IA, que ele descreveu como um "bocejo", já que a tecnologia não é amplamente acessível. Embora a Meta tenha investido significativamente na atração de desenvolvedores de terceiros com o Llama, seus esforços sob a liderança de Wang parecem estar mais voltados para usos internos. Ele mencionou que costumava estar em contato regular com a Meta em relação a questões do Llama, mas agora afirma que "não consegue que eles respondam às mensagens".
May admite que faz sentido a Meta focar em IA para seus produtos publicitários principais, visto que a empresa possui um negócio de US$ 200 bilhões por ano para proteger.
Possibilidades Futuras
Andrew Moore, CEO da startup Lovelace e ex-chefe de IA da Google Cloud, comentou que ainda não é tarde para a Meta encontrar seu espaço. A Meta tem concentrado esforços na eficiência de seus modelos por meio de técnicas de treinamento, o que poderia ser um diferencial importante entre desenvolvedores preocupados com o aumento dos custos dos modelos de fundação.
"Se eles desenvolverem modelos proprietários e computacionalmente eficientes, isso será muito diferente do que está acontecendo nesta competição feroz entre os grandes", disse Moore. Ele acrescentou que a Meta precisa mostrar uma vantagem em algum aspecto, seja em custo, latência ou outros detalhes técnicos que importam para os desenvolvedores.
Krish Subramanian, CEO da consultoria KOI AI e ex-chefe de produtos da IBM Consulting, destacou que os desenvolvedores estão mais entusiasmados com os modelos de IA do Google do que com o que a Meta está oferecendo. O apelo do Llama era direcionado a desenvolvedores que buscavam alternativas de modelos de código aberto, enquanto com o Muse Spark, a Meta não fez muitos esforços nessa direção.
"A falta de confiança dos desenvolvedores pode vir a machucar a Meta, se não focar nos desenvolvedores de terceiros", afirmou Subramanian, observando que levou anos para a Microsoft recuperar a confiança de codificadores de código aberto durante os primeiros dias do Azure.
As Pressões Sobre a Liderança
Um porta-voz da Meta citou os comentários recentes de Wang sobre o suporte contínuo da empresa ao ecossistema de código aberto, além de afirmar que a Meta ainda planeja oferecer acesso a desenvolvedores externos à tecnologia subjacente do Muse Spark por meio de uma API, conforme anunciado anteriormente.
"Já estamos testando com alguns parceiros iniciais e esperamos liberar em breve", declarou o porta-voz.
Além dos desafios com os desenvolvedores, a moral interna enfrentou um impacto negativo. Durante o ano, a Meta tem realizado cortes de funcionários, incluindo a demissão de cerca de 8.000 trabalhadores em maio, o que gerou preocupações sobre possíveis problemas emergentes no desenvolvimento de IA, conforme relato de fontes que preferem não ser identificadas. A Meta não comentou sobre os cortes, mas em relação às questões de segurança, o porta-voz apontou os comentários de Wang, que disse ser muito importante garantir a segurança dos modelos.
Conflitos Internos e Expectativas
A tensão continua no topo da organização de IA. Embora o lançamento do Muse Spark tenha recebido avaliações positivas internamente, há pressão sobre Wang e o ex-CEO do GitHub, Nat Friedman, que também se juntou à empresa no verão passado, para gerar crescimento de receita significativo a partir do modelo e de lançamentos futuros.
Andrew Bosworth, chefe de tecnologia da Meta e confidente próximo de Zuckerberg, pode ser uma opção para um papel mais proeminente na área de IA, caso os novos contratados não sejam capazes de atender às expectativas. Em um podcast de maio, Wang minimizou relatos de conflitos internos.
Wang descreveu o Muse Spark como um "aperitivo" para o que está por vir, afirmando que haverá modelos "maiores e mais poderosos". Contudo, a comunidade de IA espera um fluxo constante de atualizações e novas funcionalidades, similar ao que recebem da OpenAI, Anthropic e Google.
"Eu me preocupo com a frequência dos lançamentos e com a cadência", afirmou Howard Yu, professor de negócios no Instituto Internacional de Gestão de Desenvolvimento, na Suíça. "Quando você lança algo, consegue aproveitar o impulso que isso gera?"
Randall, do Info-Tech Research Group, ressaltou que cabe a Zuckerberg determinar essa estratégia e mostrar "o quanto de superpoder eles têm agora com todos os seus produtos". Yu concordou, ressaltando que, em empresas de tecnologia, o CEO define e articula a visão, especialmente quando envolve investimentos de bilhões de dólares.
A ambição de Zuckerberg de mergulhar no metaverso e na realidade virtual gerou um prejuízo total superior a US$ 80 bilhões desde o final de 2020, dificultando ainda mais a venda da proposta de IA, segundo Yu.
"Ele está perdendo espaço para sua credibilidade se manter", alertou Yu. "Acho que a entrada no mundo da realidade virtual pode ter consumido muito da boa vontade que ele tinha junto aos investidores."
Fonte: www.cnbc.com
